硕士研究生

硕士一年级

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整个三年时间里，研一的压力比研二小，比研三大。

我们会与每一位刚入学的学生协作，结合下面这些基本任务、进阶任务、实验室整体工作、以学生的发展规划，为学生指定一个分散到每个月的月度计划表，一人一议，帮助学生心无旁骛地奔向自己的目标。

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基本任务

完成基本任务，意味着研一顺利达到了培养的预期，如果你是一个特别要强的人，当你和寝室其他老师的学生聊天后，你可能会偶尔发现别人似乎比你更“优秀”，如果是这样，请你不要焦虑，不要担忧，因为你已经很棒了！继续这样发展下去，你大概率能够快乐且充实地完成后续的研究生生活

上课与学习

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- 我们倡导基于强大自学能力和有产出的快速学习，而不是本科阶段的应试学习和教材导向的系统性学习（这种学习模式已经不再适用于研究生阶段）。例如，你可以写写技术博客，做个哔哩哔哩科普主播，做个助教，或者在我们团队内主持一个seminar等等，总之有分享欲的学习会让你事半功倍。
- 至于硕士一年级上研究生专业课这件事，我们不要求实验室的学生遵循传统，在当前AI变革的浪潮下，上课从不缺席的学生，未必是优秀的学生。你应该具备独立学习一门专业课的能力和的方法（借助各种你能想到的AI大模型、教材资料、线上课程等等，而不仅仅依赖一两个小时教室里的老师） </aside>
⭐⭐⭐能够高水平地利用各种AI工具。构建从idea到论文完成，以及满足日常工作生活需求的与AI高效深度的协作。

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作为新生刚进入实验室的一个实践类“破冰”项目，你可以尝试在导师的指导下，做一些结合AI的新颖的project、小的开源项目等等。

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调研领域研究

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作为新生刚进入实验室的一个学术类“破冰”项目，你可以尝试在导师的指导下，写一篇题目和角度都非常新颖的survey paper，就算发表不出来，也可以用在很多地方。

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确定研究方向
准备开题答辩
【标志性成果】研一下学期结束后，为全组做一次两小时以上的专题报告

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- 我们期待你届时可以成为研究领域的一个小专家，能够自信满满，期待你的讲座内容能够给小组成员以启发，我们期待你技术了解深入、原理理解深刻、表达能力卓著、ppt制作专业规范。我们期待你干货满满，由浅入深，由表及里，有理论有实践有影响力。
- 小组成员的面部表情将成为评价你报告质量的唯一标准 </aside>