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**案例核心：**JCB 從 440 個 Copilot License 的 PoC 開始，以時間節省證明商業合理性，再擴到 1,000、1,600 個 License；到 2025 年 3 月平均月使用率達 83%，前五大 Use Cases 約節省 6 小時／人／月。這是一個非常完整的 Pilot → Measure → Adoption → Scale 案例。

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一、為什麼 JCB 特別適合放進 O 模組？

JCB 是日本唯一的國際支付品牌，員工原本就大量使用：

• Word；
• Excel；
• PowerPoint；
• Teams；
• Email。

因此導入 Microsoft 365 Copilot 不需要員工離開原本的 Office 工作環境。

這直接對應 13_O 的核心：

AI 先進入既有工作介面，降低使用門檻。

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**來源說明：**13_O–15_O 提供 Copilot 工作方式、Adoption、Training、Measurement 與 ROI 分析框架；JCB 的具體數據主要補自 Microsoft 2025 官方客戶案例。

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二、JCB 把生成式 AI 分成三層

JCB 並沒有一開始就追求高度自動化。

它把生成式 AI 工作轉型分成：

1. Streamline Daily Work｜改善日常工作
2. Enhance Internal Tasks｜增強內部業務
3. Support Customer Service｜支援客戶服務

第一階段先讓員工每天都能使用 AI，JCB 把它比喻成「Strength Training」。

這個順序非常重要：