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**案例核心：**Walmart 的 My Assistant 說明生成式 AI 不一定要從「最複雜的任務」開始。它先處理員工每天都遇到的 Draft、Summary、Knowledge、Planning，再從 50,000 名美國員工逐步擴到跨國使用。這個案例最適合說明 Employee Adoption、Scale 與 Human-Centric Productivity。

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一、案例背景：大型企業的隱性成本是「每天的小摩擦」

大型跨國企業的員工每天都會碰到：

• 找公司資料；
• 摘要長文件；
• 做第一版草稿；
• 整理專案；
• 分析資料；
• 準備會議；
• 重複回答內部問題。

每一件事單獨看都不大，但乘上數萬名員工，就是非常可觀的時間成本。

Walmart 並沒有一開始就追求「完全自動化工作」，而是從這些普遍、低風險、高頻的 Knowledge Work Friction 切入。

二、書籍中的案例

G 相關書籍的「跨部門生成式 AI」案例指出，Walmart 建立 My Assistant，約 60 天從構想到可用版本，初期面向約 50,000 名美國 corporate／campus associates。

它用來：

• 加快 First Draft；
• 在數秒內摘要大型文件；
• 提供 Thought Starters；
• 協助創意發想；
• 使用 Walmart-specific Knowledge。