| 【KISS复盘 · AI思维教练 · 个人效能/职场成长人群】 |
我把 KISS 复盘喂给 AI，新的思维教练（附 Prompt） - 飞书云文档 |
本文是“甲木”（AI产品专家）的【真实复盘】。他观察到许多人陷入神化提示词、迷信工具、畏惧技术三大误区，转而将经典的 KISS复盘模型（Keep, Improve, Stop, Start）喂给AI，打造个人“思维教练”。通过清晰表达需求、聚焦场景目标，而非追求复杂Prompt，显著提升AI使用效率。文中强调“说人话就是最好的提示”，并拆解了如何用KISS引导AI进行有效自我复盘。读者可学会一套简单可复制的AI协作方法，摆脱工具焦虑，回归问题本质。 |
| 【GROW模型 · 提示词思维 · 职场决策/个人成长人群】 |
一个好问题，胜过一千个好答案，万字讲解提示词思维，GROW 思维之门，化思考为行动 - 飞书云文档 |
本文是“甲木”（AI产品专家）的【实战教程】。他针对面对复杂问题时思路混乱、空转焦虑的常见困境，引入 GROW模型（Goal, Reality, Options, Will），结合提示词工程，将AI转化为结构化思维伙伴。通过清晰定义目标、现状、选项与行动意愿，有效拆解难题并推动行动。文中强调“一个好问题胜过一千个答案”，并拆解了四步提问法与避坑要点。读者可掌握用AI辅助深度思考的可复用框架，提升决策质量与执行力。 |
| 【提示词心法 · 系统化工程方法 · AI初学者/中阶使用者】 |
AI提示词使用心法 - 飞书云文档 |
本文是“用户8828”的【体系化指南】。针对提示词使用零散、效果不稳定的问题，提出一套可复用的 提示词工程心法，包含角色（Who）、任务（What）、目的（Why）、约束（How）和边界（Not）五大要素。通过结构化输入，将模糊需求转化为AI可执行指令。文中强调“理解原则比背模板更重要”，并拆解了每个要素的设计逻辑与示例。读者可掌握系统化提问能力，显著提升AI输出质量与可控性。 |
| 【Lovart实战 · 八大设计场景Prompt · AI绘画/视觉创作者】 |
设计 Agent，Lovart 八大场景实测（含 Prompt） - 飞书云文档 |
本文是“甲木”（AI产品专家）的【实战教程】。他针对设计师在AI绘画中提示难调、风格不稳、效率低下的痛点，基于全球热议的设计Agent Lovart，实测并拆解了八大高频创作场景的精准Prompt与使用技巧。通过结合平台能力与结构化提示，实现高质量、高效率的视觉产出。文中强调“工具为创意服务，而非替代判断”，并提供可直接复用的Prompt模板。读者可快速上手Lovart，掌握从概念到成稿的高效AI设计工作流。 |
| 【结构化Prompt · 高性能提示工程 · AI开发者/提示工程师】 |
万字拆解构建高性能 Prompt 之路，结构化提示词系统论述 - 飞书云文档 |
本文是“云中江树”（LangGPT作者、提示工程实践者）的【深度拆解】。他针对传统Prompt零散低效的问题，系统提出 结构化Prompt 方法论，通过层级化、模块化设计，显著提升大模型输出的稳定性与专业性。文中详解其核心优势、编写原则、开发工作流，并结合LangGPT开源实践验证效果。强调“像写代码一样写Prompt”，推动提示工程走向生产级。读者可掌握一套可复用、可维护的高性能Prompt构建体系。 |
| 【提示词管理助手 · 从0到1产品实战 · 无代码创业者/AI效率用户】 |
https://my.feishu.cn/wiki/M0VLwMQ6KimneVk0TwtcO7RhnOe?from=from_copylink |
本文是“甲木”（产品经理、AI工具实践者）的【真实复盘】。他因自身提示词分散难用、复制流程繁琐的痛点，零编程基础起步，借助AI协作一步步开发出 “提示词管理助手”浏览器插件，实现600日活、800总用户。文中拆解了从需求验证、MVP设计到2.0迭代的关键决策，并强调“先解决自己的问题，再服务同类用户”的产品逻辑。读者可学到无代码时代下，如何用AI辅助完成产品从0到1的完整路径。 |
| 提示词协作法则 · 范例+拆解 · 家庭教育/亲子AI互动】 |
https://qtemsobxya.feishu.cn/wiki/VB1QwG3E7iIYZbkVzpBcSZQMnYE?from=from_copylink |
本文是“MQ老师”（AI教育实践者）的【实战教程】。他基于前沿研究《提示词报告》，提炼出 5条经验证有效的AI协作法则，特别适配父母与孩子共用AI的场景。重点推荐“范例引导”和“问题拆解”两大技巧，通过具体案例（如用《草房子》风格生成睡前故事）展示如何提升AI输出质量。文中强调“少讲规则，多给例子”，并指出常见误区。读者可立即掌握让孩子更高效、安全使用AI的实操方法。 |
| 【六顶思考帽 · AI引导式思考 · 团队决策/个人深度思考者】 |
https://my.feishu.cn/docx/A9kydFk88oH2JlxKhjpcLQJEnkd |
本文是“甲木”（AI产品专家）的【实战教程】。他针对团队议而不决、个人思维内耗等常见困境，将经典 六顶思考帽 模型注入AI，打造24小时在线的“思维教练”。通过结构化Prompt，引导用户按白（事实）、红（直觉）、黑（风险）、黄（价值）、绿（创意）、蓝（统筹）顺序平行思考，避免混乱争论。文中提供可直接使用的AI引导话术与操作步骤。读者可学会用AI系统化拆解复杂问题，提升决策质量与创造力。 |
| 【AI私董会 · 多角色模拟咨询 · 创业者/职场转型者】 |
https://my.feishu.cn/docx/MaXJdef9Co3tBbx5JzGcpyENnng |
本文是“甲木”（AI产品专家）的【实战教程】。他针对普通人难以获得顶级智囊支持的痛点，设计了一套 AI私董会Prompt，让巴菲特、盖茨、马斯克、乔布斯等“虚拟大佬”轮番提问、反馈，引导用户深度剖析创业、职业或人生难题。文中强调“不给答案，只问关键问题”的私董会逻辑，并拆解了角色设定、流程控制与安全对话机制。读者可零成本召唤专属“宇宙级军师团”，获得多元视角的高质量决策辅助。 |
| 【DeepSeek系统提示词 · 极简务实风格 · 大模型开发者/技术观察者】 |
https://my.feishu.cn/docx/Y2qRd2yF3osjPWxC4gJcokjYnXb |
本文是“云中江树”（AI领域研究者）的【深度拆解】。他通过分析 DeepSeek 2025 年更新的官方系统提示词，揭示其 极简、无修饰、纯事实陈述 的设计哲学——仅包含模型身份与当前日期。文中指出，这种“工程师气质拉满”的风格，折射出 DeepSeek 团队重技术、重执行、轻包装的产品性格。读者可从中理解系统提示词如何成为大模型团队的“自画像”，并获得对模型底层交互逻辑的新认知。 |
| 【千问3创意玩法 · 多模态提示实战 · 效率提升/热点分析人群】 |
https://my.feishu.cn/docx/OBrnd91exo2GoJxtfGJcBBAlnlg?from=from_copylink |
本文是“云中江树”（LangGPT主理人）的【实战教程】。他跳出纯文本使用局限，展示如何用 通义千问3 高效生成乔哈里视窗、事件时间线、人物关系图谱、书籍脉络图，甚至开发解压小游戏。强调“一切可输出的内容都值得让AI试一把”的开放思路。文中提供多个即用型提示模板与操作逻辑。读者可快速掌握多模态AI应用方法，将大模型转化为生产力与创造力工具。 |
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