1. 서비스 소개
1.1. 개요
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SynQ(싱크)
SynQ는 프로젝트 자료와 지난 회의 맥락을 바탕으로, 현재 회의에서 놓치기 쉬운 발화의 의미 · 내 영향 · 팀 질문을 실시간으로 연결하는 프로젝트 맥락 AI 서비스입니다.
회의 중 중요한 발화가 나오면 SynQ는 전사 아래에 짧은 힌트를 제공합니다. 사용자는 해당 발화가 무엇을 의미하는지, 내 업무에 어떤 영향을 주는지, 팀과 무엇을 확인해야 하는지 바로 파악할 수 있습니다. 또한 Project AI Chat을 통해 현재 회의, 지난 회의, 프로젝트 자료를 함께 참고한 답변을 받을 수 있어 범용 AI를 따로 켜고 자료를 다시 넣는 번거로움을 줄입니다.
SynQ는 단순한 AI 회의록 서비스가 아니라,
회의 중 올바른 이해와 원활한 의사소통을 돕는 AI 협업 보조 서비스입니다.
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1.2. 서비스 한줄 소개
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SynQ(싱크) | 회의 중 이해를 연결하는 프로젝트 맥락 AI
회의가 끝난 뒤 다시 찾아보고 정리하는 대신,
회의 중 바로 이해하고 질문할 수 있도록
기록보다 이해를, 요약보다 협업을 돕습니다.
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2. 서비스 세부 내용
2.1. 서비스 목표
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SynQ는 누구도 위축되지 않고, 누구도 혼자 뒤처지지 않으며, 모두가 회의 중 같은 맥락을 이해하고 자유롭게 질문할 수 있는 협업 환경을 만듭니다.
핵심 목표:
- 회의 중 직군 간 이해 차이를 줄이고, 올바른 이해를 돕습니다
- 질문 타이밍을 놓치지 않도록 팀과 맞춰야 할 질문을 제안합니다
- 프로젝트 맥락을 바탕으로 회의 중 실시간 질문을 가능하게 합니다
- 회의 중 이해한 내용이 회의 후 실행으로 자연스럽게 연결되도록 돕습니다
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2.2 서비스 배경
2.2.1. 문제
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회의의 문제는 단순히 기록이 부족한 것이 아닙니다. 진짜 문제는 같은 회의를 듣고도 서로 다르게 이해한다는 점입니다.
프로젝트 회의에는 PM, 디자이너, 프론트엔드 개발자, 백엔드 개발자, 마케터, QA, 사업개발 담당자 등 다양한 직군이 함께 참여합니다. 이들은 같은 발화를 들어도 각자의 역할과 배경지식에 따라 다르게 해석합니다.
예를 들어, 개발자가 “API 응답 구조가 아직 확정되지 않았다”고 말했을 때
- PM은 일정과 범위 영향을 떠올립니다.
- 디자이너는 화면 상태와 수정 범위를 떠올립니다.
- 프론트엔드 개발자는 구현 의존성과 상태 처리를 떠올립니다.
- QA는 검증 범위와 릴리즈 리스크를 떠올립니다.
- 마케터는 출시 메시지와 고객 커뮤니케이션 영향을 떠올립니다.
문제는 이 차이가 회의 중 바로 드러나지 않는다는 점입니다.
사용자는 회의 중 이런 상황을 자주 겪습니다.
- 모르는 말을 들어도 일단 넘어간다.
- 질문 타이밍을 놓친다.
- 내가 잘못 이해한 것 같아 질문을 망설인다.
- 회의 중 GPT나 검색을 켜면 회의 흐름을 놓친다.
- 회의가 끝난 뒤 다시 찾아보고 정리하지만, 이미 질문할 타이밍은 지나간다.
- 결국 “같이 들었지만 다르게 이해한 회의”가 된다.
회의록은 회의가 끝난 뒤 볼 수 있지만, 회의 중 잘못 이해한 순간은 다시 돌아오지 않습니다.
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2.2.2. 현재 해결책
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현재 사용자는 보통 아래 방식으로 문제를 해결합니다.
- AI 회의록 / 회의 보조 서비스 사용
- Notion AI Meeting Notes는 회의를 전사하고 key points와 action items를 식별해 팀과 공유할 수 있도록 돕습니다. (Notion)
- Microsoft Teams Copilot은 회의 중 또는 회의 후 핵심 논의점 요약, action item 제안, 회의 관련 질문 답변을 지원합니다. (Microsoft 지원)
- Zoom AI Companion은 회의 중 질문 기능을 제공하며, “Catch me up”, “Was my name mentioned?”, “What are the action items?” 같은 preset question으로 회의 내용을 물어볼 수 있습니다. (Zoom)
- Fireflies의 AskFred는 특정 회의 transcript에 대해 질문하고 요약, action item, decision을 추출할 수 있는 AI assistant 기능을 제공합니다. (Fireflies)
- 회의 중 별도로 ChatGPT / Claude / 검색 사용
- 모르는 용어나 맥락을 따로 검색하거나 AI에게 질문합니다.
- 하지만 회의 자료, 지난 회의, 프로젝트 맥락을 따로 입력해야 합니다.
- 회의 후 회의록 다시 보기
- 회의가 끝난 뒤 transcript나 요약본을 다시 확인합니다.
- 이해하지 못한 내용을 사후에 정리하거나 팀원에게 다시 질문합니다.
- PM/리드가 별도 정리
- 회의 후 “바뀐 것 / 해야 할 것 / 확인할 것”을 따로 문서화합니다.
- 직군별로 필요한 내용을 다시 풀어 전달합니다.
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2.2.3. 현재 해결책의 문제
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기존 해결책은 모두 "회의 후"에 집중합니다.
- AI 회의록 서비스: 회의가 끝난 뒤 요약과 검색은 제공하지만, 회의 중 이해를 돕지 않습니다
- 범용 AI 챗봇: 프로젝트 맥락을 모릅니다. 매번 자료를 직접 업로드하고 질문해야 하며, 회의 중 실시간 지원이 불가능합니다
- 회의 중 질문: 회의 흐름을 방해하거나, 질문하기 어려운 분위기에서는 질문 자체를 포기하게 됩니다
회의 중 "지금 이 말이 무슨 뜻이지?", "이게 내 업무에 어떤 영향을 주지?", "무엇을 확인해야 하지?"라는 순간에는 즉각적인 도움이 필요하지만,기존 솔루션은 회의가 끝난 뒤에야 확인할 수 있습니다.
범용 AI를 따로 켜고, 회의 자료를 직접 넣고, 다시 질문하는 번거로운 흐름을 반복해야 합니다.
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2.2.4. 해결책: 새롭게 제안하는 가치
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SynQ는 회의 중 이해를 연결합니다.
SynQ는 프로젝트 자료와 지난 회의 맥락을 미리 학습해, 회의 중 중요한 발화가 나올 때마다 실시간으로 힌트를 제공합니다.
SynQ 힌트:
- 의미: 지금 나온 말이 무엇을 뜻하는지
- 내 영향: 내 역할과 업무에 어떤 영향이 있는지
- 팀 질문: 팀과 무엇을 확인해야 하는지
사용자는 이 힌트를 보고 회의 중 바로 이해하고, 바로 질문할 수 있습니다.질문과 답변은 전사에 기록되고, 회의 정리에 자연스럽게 반영됩니다.
더 깊이 알고 싶을 때는 Project AI Chat으로 질문합니다.프로젝트 자료, 지난 회의, 현재 전사를 모두 알고 있는 AI가 출처와 함께 답변합니다.
범용 AI를 따로 켜고, 회의 자료를 직접 넣고, 다시 질문하는 번거로운 흐름을 하나의 프로젝트 맥락 안에서 연결한 것이 SynQ의 차별점입니다.
프로젝트는 단순한 관리 폴더가 아니라, AI가 회의 중 더 정확히 답변하기 위한 맥락 단위입니다.
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2.3. 가설과 검증 전략
2.3.1. Needs