테스트를 근거로 한 성능 최적화와 비즈니스 문제의 정의·해결에 강점이 있는 백엔드 개발자입니다. 데이터를 기반으로 트레이드오프를 판단하고, 오버엔지니어링을 경계합니다. Java·Spring 기반 백엔드와 AWS 인프라 경험을 바탕으로 안정적인 서비스를 설계·운영해 왔습니다. 팀이 같은 목표를 공유할 수 있도록 노력하며, 설득과 정보 전달 시에는 논리적인 근거와 도표를 바탕으로 소통해 왔습니다.

Github: https://github.com/haazz Blog: https://velog.io/@haazz/posts Email: [email protected] Phone: 010-8980-3767

Skills

Backend: Spring, FastAPI, MySQL, MongoDB, Redis Infra & DevOps: AWS (EC2, S3, RDS, SQS, Lambda, Bedrock), Docker, Nginx, Jenkins Frontend: React, React Native, TypeScript, JavaScript

Experience

한미사이언스 / ERP그룹 · 2026.01 ~ 현재 (재직중)

CRM 분석 메뉴 개발 (2026.03 ~ 2026.05)

CRM 데이터 시각화하는 대시보드 구축

• 대용량 트래픽 제어 및 쿼리 튜닝:
  • 월말 피크 타임에 발생하는 DB 병목을 방지하기 위해 '사용자 조회 자유도'와 '시스템 안정성' 사이의 트레이드오프 조율
  • 200명 동시 접속(CCU) 부하 테스트 결과를 근거로 조회 기간을 최대 6개월로 제한하고 API 타임아웃을 20초로 설정하여 서버 리소스 고갈 방지
• 중복 호출 제거 및 성능 개선:
  • 조회 쿼리를 BETWEEN에서 부등호(>=, <=) 조건으로 튜닝
  • 동일 필터 조건의 요청을 프론트엔드에서 차단하여 화면당 평균 3회의 불필요한 API 중복 호출 제거
• AI 에이전트 기반 개발 생산성 향상:
  • Skill, Hook, MCP 등의 오픈소스를 활용하여 토큰 비용 절감 및 최적화된 컨텍스트 주입
  • 테스트 Hook 기반의 하네스 엔지니어링을 적용하여 안정적으로 검증
  • Markdown 기반의 명확한 규칙 설계를 결합해 동작 정확도를 높이고 전체 개발 일정 4주 단축

빌드 환경 개선 및 레거시 라이브러리 교체 (2026.03 ~ 2026.03)

• 의존성 충돌 리스크 관리:
  • 빌드 시 더 이상 지원하지 않는 레거시 라이브러리 경고를 확인하여 라이브러리 교체 방향을 정리하여 팀원들을 설득
• 어댑터 패턴 적용 및 호환성 검증:
  • 어댑터 패턴을 도입하여 외부 인터페이스 의존성은 유지한 채 내부 컴포넌트만 신규 라이브러리로 교체
  • 현재 환경 및 향후 업데이트될 환경 모두에서 라이브러리 충돌이 발생하지 않음을 직접 테스트하여 검증

리버스 프록시 도입을 통한 보안 위협 차단 (2026.05 ~ 2026.06)

• 모바일 번들 다운로드 서버 접속 로그에서 악의적인 포트 스캐닝 공격 시도 확인
• Nginx 리버스 프록시 아키텍처를 도입하고 도메인 및 SSL 인증을 통한 접근만 허용하도록 인프라망을 개선

사내 기술 역량 및 생산성 강화

• On-device ML 기반 AI 프로토타이핑:
  • 모바일 환경 입력 폼 사용 피로도를 줄이기 위해 디바이스 내에서 작동하는 TF Lite 기반 폼 자동완성 프로토타입 개발
  • 팀 내 시연을 통해 서비스의 AI 활용 비전을 제시하고 기술 수용성 향상