요구사항

1. 기능 요구사항

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   • AI 활용 기능 (필수)
     • **RAG**를 이용한 기능
     • **MCP**를 이용한 기능
     • **AI Agent**를 이용한 기능

2. 기술적 요구사항

   프론트엔드: react

   • 백엔드 (아래 항목 중 하나 이상 선택)
     • nextjs
     • nestjs
     • fastAPI
     • springboot
   • 데이터베이스 (아래 항목 중 하나 이상 선택)
     • PostgresDB
     • MariaDB
     • MySQL
   • LLM 모델
     • 상용 모델 중에 자유 선택
   • RAG (Retrieval-Augumented Generation)
     • **RAG**는 개인 또는 사내 데이터와 LLM을 연결하는 가교 역할을 합니다.
     • 고려 사항
       • 데이터 소스 연동
       • LLM에 맞는 Embedding 모델 연동
       • Vector DB 선택 예:Pinecone, FAISS, ChromaDB, PostgreSQL용 pgvector)
       • 프레임워크 선택 (예: Langchain, LlamaIndex, Haystack)
   • MCP (Model Context Protocol)
     • MCP는 LLM이 외부 시스템을 호출할 수 있도록 만들어 줍니다.
     • 고려 사항
       • MCP Server 구현
       • JSON-RPC 기반의 요청/응답 처리
       • 최소 1개 이상의 실제 외부 서비스 연동
       • API Key / 권한 관리 전략 포함
   • AI agent 구현
     • 에이전트는 스스로 도구를 선택하고 실행하는 '추론 루프'를 관리해야 합니다.
     • 고려 사항
       • Function Calling 사용
       • 상태 관리 (Memory/State)
       • LangGraph 또는 유사 구조
       • 무한 루프 방지 / 예외처리 설계