원본 영상 AI로 브랜드 시스템 만들기 (4:18) · 일관성 있는 AI Machine 만드는 법 (6:17) — Figma Weave 공식

Weave 안의 LLM 노드에 brand brief를 먹여, 브랜드 톤에 맞는 프롬프트를 자동으로 써주게 하는 방식입니다. 결과의 일관성을 잡는 핵심입니다.

언제 쓰나

• 운영자·디자이너 공통: W2에서 만든 brand brief를 LLM에 연결해, 매번 손으로 프롬프트를 쓰지 않고도 브랜드 톤을 유지합니다.

핵심 동작

• brand brief·레퍼런스를 LLM 입력에 연결합니다.
• prompt concatenator로 합칩니다.
• "output을 먼저 정하고 input을 설계"하는 방향으로 씁니다.

노드 자세히

LLM(any LLM) 노드는 ChatGPT 같은 챗봇이라고 생각하면 됩니다. 모델을 골라 프롬프트를 연결하고 실행하면 텍스트 답을 돌려줍니다. 복잡한 워크플로우에서 any LLM이 보이면 ChatGPT 대화로 이해하면 됩니다.

• 자주 쓰는 연결: Prompt → LLM → (다음 노드의 프롬프트 입력)
• 쓰임: 각도 설명문 생성, 광고 대본 생성처럼 "AI가 다음 프롬프트를 써주는" 단계에 씁니다.
• Prompt Concatenator(무료): 두 개 이상의 텍스트 입력을 결합합니다. 공통 지시 하나에 바뀌는 부분만 붙여 반복을 제거합니다. add another text input으로 입력을 늘립니다.
• 비용: LLM 텍스트 생성은 image보다 훨씬 적은 크레딧을 씁니다.
• 공식: Understanding Nodes · Helpers — Prompt Concatenator

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logo·colors·assets·titles 영역 구조

Compositor로 product 배경 제거·합성

Flux Context로 aspect ratio 변형

wrong context: off-brand thumbnail 결과