金融与技术交叉专业，核心是用编程、数据分析、机器学习、区块链、人工智能等技术改造金融服务。关键词：金融市场结构、金融科技体系、数理统计、经济学、编程、数据分析、机器学习、AI、区块链等内容。
适合既对金融感兴趣，又不排斥技术、编程和数学的学生；适合想进入银行科技部、证券科技、数字金融、金融数据分析、支付、风控、量化入门方向的人。
金融科技、金融工程、量化金融、计算金融、金融数据科学、风险管理、商业分析、区块链/数字金融、应用经济学。
银行/证券/保险科技岗、金融数据分析、风控建模、金融产品经理、支付系统、数字金融业务、量化研究助理、金融科技咨询。
不是单纯金融专业+ cs，也不是纯金融。真正有竞争力需要补强 Python、统计、机器学习、数据库、金融市场知识。
三个新专业之一，第一届会有前沿优势，但校友就业样本还出来（指往届商学院申请到fintech研究生项目或相关从业者）。