3D 게임을 만들려니 엔진보다 먼저 걸린 건 메시였다. Gemini·Claude Fable/Opus·GPT-6 Astra를 보면 채팅에서 GLB가 뚝 떨어지는 그림은 거의 없다. Blender·Meshy·엔진을 붙잡아 돌리는 쪽이 본체다. 그래서 스택·MCP·모델 역할을 조사해 봤다.

항목 내용
LLM 역할 메시를 만드는 게 아니라 도구를 돌리는 두뇌
메시 생성 A 파라미터 Blender Python, B Meshy·Tripo
정리 Blender 리토폴, UV, LOD, 리그
출력 FBX, GLB → Unity, Unreal, Godot
먼저 붙일 MCP Blender MCP, Meshy MCP

도식

파이프라인 플로우

파이프라인 플로우

모델별 역할

모델별 역할

흐름을 글로 적으면, 스펙에서 컨셉 이미지를 만들고, 하드서피스나 마스코트는 Blender Python 으로, 유기적이고 복잡한 건 Meshy 나 Tripo 로 만든 뒤 Blender 에서 정리해 엔진으로 넘긴다. LLM 은 이 단계들을 옆에서 돌리는 역할이다.

모델

모델마다 잘하는 게 다르다. Gemini 는 컨셉과 시각화, Claude Fable 과 GPT-6 Astra 는 Blender 나 엔진을 오래 붙잡고 도는 에이전트 루프, Opus 는 일상적인 스크립트와 정리다.

Fable 5.1 과 Astra 는 둘 다 100만 토큰당 입력 10달러, 출력 50달러로 같다. 차이는 캐시다. 캐시 읽기가 Fable 5.1 은 0.25달러, Astra 는 1달러라서 컨텍스트를 계속 다시 읽는 긴 루프에서는 Fable 이 싸다. Astra 는 입력이 27만 2천 토큰을 넘으면 요금이 올라간다.

모델 ID/계열 강점 한계
Gemini Google Pro 등 컨셉·시각화·JSON/Three 명세·이미지 채팅 3D는 시뮬 성격, 게임 GLB 직접 X
Claude Fable 5.1 claude-fable-5-1 긴 MCP 에이전트, Blender/UE 체인 $10/$50 MTok 비쌈, 메시 생성 X
Claude Opus 5 일상 스크립트·정리·비용효율 Fable보다 장시간 에이전트가 약할 수 있음
GPT-6 Astra gpt-6-astra bpy 작성→headless→렌더 비전 루프, 게임 프로토 text 출력; blend/GLB는 Blender가 생성

파이프라인

기획(Figma·Notion) → 컨셉(Gemini/Images) → A 파라미터 Blender Python | B Meshy/Tripo → Blender(리토폴·UV·베이크·리그·LOD) → FBX/GLB → Unity|UE5|Godot|Three.js → 빌드

히어로·마스코트·UI 3D는 A 쪽이 많고, 유기·배경 대량은 B 뒤 Blender 정리 패턴이 많다.

MCP

실제로 손을 움직이는 건 MCP 다. Blender MCP 는 씬, bpy, 머티리얼, 익스포트를, Meshy MCP 는 생성, 텍스처, 리그, GLB/FBX 내보내기를 맡는다. Meshy MCP 는 Pro 이상 플랜의 API 키가 필요하다. Unity, Unreal, Godot MCP 는 엔진을 정한 뒤 고르면 된다.

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