데이터로 세상을 읽고, 숨겨진 의미를 발견합니다.

우리가 당연하게 받아들인 결과도 데이터를 조금 더 들여다보면 전혀 다른 이야기가 보일 수 있습니다.

복지서비스 신청자는 줄었지만, 도움이 필요한 사람이 줄어든 것은 아닐 수 있습니다.

매출은 늘었지만, 기존 고객은 계속 떠나고 있을 수 있습니다.

전체 여론은 그대로지만, 집단 간 갈등은 더 커지고 있을 수 있습니다.

같은 단어도 언어와 문화에 따라 다른 의미를 가질 수 있습니다.

AI의 정확도는 높지만, 특정 사람들에게는 반복적으로 틀릴 수 있습니다.

성공회대학교 빅데이터응용전공에서는 궁금한 것을 데이터로 확인하고, 자신의 생각을 근거 있게 설명하는 힘을 기릅니다.

1. [전공 장/단점] 선배들이 말하는 진짜 빅데이터응용전공

빅데이터응용전공 재학생 선배들을 대상으로 전공 선택 이유와 실제 경험을 조사한 결과, 하기와 같은 이유를 주요 장/단점으로 꼽았습니다.

[장점] AI·데이터 시대에 필요한 역량을 배우면서 다른 전공과도 연결할 수 있다는 점

[단점] 전공 교수진의 규모가 비교적 작고, 원하는 과목이 매 학기 개설되지 않을 수 있다는 점

2. [전공 조합] 어떤 전공과 함께 선택하면 좋을까요?

2026년 9월 재학생 현황을 분석한 결과, 빅데이터응용전공은 특정 전공에 국한되지 않고 경영학·소프트웨어·인공지능·사회복지학·미디어콘텐츠 등 다양한 학문 분야와 연계될 수 있는 ‘융합 전공’임을 알 수 있습니다.