核心重點表

核心面向 教材內容 學習成果
描述與比較 用對比、帕累托與象限分析快速看出差異與重點。 能選擇適合的分析方法回答營運問題。
分群與關聯 用聚類、關聯與留存分析理解客戶、產品及復購。 能建立客戶分群、交叉銷售與維繫策略。
流程與實驗 用漏斗、路徑與 A/B 測試找出瓶頸並驗證方案。 能把分析轉為可驗證的改善行動。
B2B 應用 將九大方法連結報價、信用、展會、區域市場與銷售流程。 能設計一個完整的 B2B 分析專案。

本主題保留九種分析方法的總表與原始案例,並將每一方法統一整理為核心概念、用途、一般案例與 B2B 案例。教學重點是先由商務問題選方法,而不是先有工具再找資料。

方法 重點 用途 B2B範例
1關聯分析 找出項目關聯關係 消費行為分析、推薦組合 出口商利用分析發現配套產品組合,提升交叉銷售
2對比分析 比較變化與原因 業績監控、策略調整 對比市場訂單變化,重新分配推廣區域
3聚類分析 將相似群體歸類 精準行銷、風險分層 依訂單頻率與付款條件分群,設定信用策略
4留存分析 觀察用戶黏著度 客戶維繫、產品優化 設計再採購方案提升老客留存
5帕累托分析 專注關鍵少數 資源配置、績效管理 對前 20% 大客戶投入高階服務
6象限分析 維度交叉定位 市場定位、產品組合 根據毛利與出口量分象限制定策略
7 A/B 測試 驗證方案優劣 推廣優化、報價測試 測試不同 EDM 內容,選出最佳回應率
8漏斗分析 掌握流程轉化 銷售漏斗優化 改善報價與樣品階段,提升成交率
9路徑分析 找出因果鏈條 策略預測與品牌投資 分析參展→信任→詢價→成交的影響路徑

01 關聯分析(Association Analysis)

核心概念: 找出「哪些項目總是一起出現」。

常用指標:

支持度:A、B 同時出現的頻率。

置信度:購買 A 後也買 B 的概率。

提升度:>1 表示真相關,而非巧合。

用途: 消費行為分析、推薦系統、商品組合優化。

應用範例:

零售業發現「買尿布的人常買啤酒」,將兩者擺在相鄰貨架,提高銷售額。

B2B範例:

出口商利用關聯分析發現「購買鋁製零件的企業,同時有高機率訂購塑料密封環」,因此在報價單中自動推薦配套產品,提高交叉銷售比率。

02 對比分析(Comparison Analysis)

核心概念: 看懂變化的第一步。比較不同對象、時間或目標差異。

常見類型:

橫向:同時期不同市場、客戶群比較。

縱向:同客戶不同季度或年度變化。