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- Foodie Express 의 현 상황은 어떻다고 볼 수 있을까요?
- 앞으로 무엇을 더 해보면 좋을까요?
- 전략 방안을 작성해주세요
- 코호트분석 ,리텐션, 체류시간 등 여러 관점으로 분석해주세요
- 가설을 스스로 만들고, 그것이 정말 맞는지 확인해주세요 (단, 매출 데이터는 없기에 click_payment이 매출과 비슷하다고 생각해주세요)
- 상황에 따라 여러가지를 같이 제시해주면 좋습니다
- 제품을 개선하기 위해 무엇을 하면 좋을지 아이디어를 제시해주세요
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EDA & Analysis History
| 요약 (Summary)
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🎯
유저는 다시 돌아오지만, 무엇을 먹을지 고르기 전에 이탈해 주문으로 이어지지 않는다.
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📍 현황
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- 성장기 → 정체기: 8~10월 주문 수 약 3.8배 성장 후, 11~12월 정체
- 원인은 신규 유입 감소 (신규 유저 성장률 11월 -37.1%, 12월 -34.7%)
- 재방문은 양호: 월별 재방문 리텐션(Range) 30~35%, 첫 방문 이후 한 번이라도 다시 오는 유저(Rolling) 약 66%
- 주문 전환은 낮음
- 월별 접속 유저 중 11~14%만 주문, 구매 유저도 월 평균 약 1.025회만 주문
- 재주문율 13.1%, 재주문 리텐션 약 5% → 다시 들어오는 유저 대비 다시 주문하는 유저는 1/6 수준
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📍 원인 (Funnel)
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- 이탈 세션의 89.4%가 메뉴를 고르기 전(시작 → 탐색 → 가게 → 메뉴)에 발생, 그중 '시작 → 탐색'이 48.9%로 최대
- 신규 유저는 퍼널 행동의 75% 이상이 첫날에 발생하며, 약 43%가 탐색 없이 이탈
- 재방문 여부와 관계없이 퍼널 전환율은 비슷함 (차이 1% 내외) → 특정 유저가 아닌 앱 전체의 탐색 단계 문제
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📍 가설 검증
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- H1. 첫 화면의 로그인 요구로 신규 유저가 이탈했을 것이다 → 부분 지지
- 탐색 없이 이탈한 신규 유저의 38.6%는 로그인 화면(welcome)에서, 48.7%는 로그인 후 홈 화면에서 이탈
- H2. 홈 추천 메뉴가 선택 부담을 줄여 결제 전환을 높일 것이다 → 기각
- 추천 메뉴 클릭 세션의 결제 전환율 49.8%로, 일반 메뉴 세션(52.8%)보다 오히려 낮음
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📍 Action item
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- 1. 신규 유저 온보딩 개선
- 비회원 둘러보기 + 로그인 요청을 장바구니 / 결제 시점으로 이동 (A/B 테스트)
- 첫 주문 쿠폰 팝업 + 첫 주 리마인드 푸시 (D+1, D+3, D+6)
- 검증 지표: D7 첫 주문률
- 2. 개인화된 메뉴 추천 시스템
- 신규 유저: 같은 시간대·요일 유형에 많이 주문된 카테고리·가게 추천 (상황 기반 인기 추천)
- 기존 유저: 지난 주문 다시 하기 + 구매·탐색 이력 기반 추천
- 검증 지표: 추천 영역 클릭 후 결제 전환율 (기존 추천 메뉴 49.8%와 비교)
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| 현황 분석용 지표 정의
📍 Foodie Express (배달 앱)의 비즈니스 모델
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- 비즈니스 모델: 음식점-소비자-라이더를 잇는 중개 플랫폼
- 핵심 수익: 중개수수료 + 배달비 + 광고비
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📍 핵심 수익과 연결되는 배달 앱 지표
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- 주문 수 X 객단가 → 주문 수가 많아지고, 객단가가 올라갈수록 중개 수수료와 배달비로 얻는 수익 증가
- 재주문율 → 1회성 주문이 아니라 고객이 지속적으로 배달 앱을 이용해야 장기적인 관점에서 핵심 수익을 증가시킬 수 있음
- 유저 수 → 유저 수가 증가할수록 입점 가게 수도 증가할 것 → 가게가 늘어나면 앱 내 광고를 원하는 가게가 증가할 것이고, 광고비로 얻는 수익도 증가
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📍 현황 분석에 활용한 지표 정의
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- 주문 수 → 월/주/일/시간대 별 주문 수 추이(=매출), 요일 별 주문 수 추이
- 객단가 → 1인당 평균 주문 횟수로 대체
- 유저 수 → 월/주/일/시간대/요일 별 유저 수 추이, 월/주/일 별 리텐션
- 재주문율 → click_payment 기준 월/주/일 리텐션
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