인턴 · 크리에이터 사업부 크리에이터 운영팀 · 2026.09–10 · 퍼널 분석, 대시보드, AI 에이전트

질문

EDA 를 통해 조회수와 수익이 줄었음을 확인 콘텐츠가 퀄리티에 대한 문제제기

문제의식

모두가 콘텐츠를 탓할 때, 실제로 막힌 곳은 노출·클릭·시청 중 어디인가

발견

• 클릭률·시청 지속은 올랐기에 컨텐츠 퀄리티 자체는 문제가 없었다.
• 줄어든 건 노출수로 영상 개수 부족 또는 초반 화력 부족(썸네일, 알고리즘 영향)으로 인한 노출 수 감소
• 조회수 2.6배 급등은 성과가 아니라 집계 정책 변경

행동

• 분석 기준을 유효 조회수로 바꿔, 정책 변경 전후를 같은 기준으로 비교했다.
• 성과가 좋았던 영상의 공통점(구체적 대상 + 위기 주제의 제목, 30분 이상 롱폼)을 찾아 노출을 늘릴 방향으로 정리했다.
• 제목·노출 관리·시험 제작을 묶은 90일 실행 계획을 발표

채널 분석 리포트

채널명·영상 제목·실제 수치는 지우고, 비율과 지수만 남겼습니다.

A 채널 (시사·교양) · 조회수 하락 원인과 제목·노출 개선안

A 채널 (시사·교양) · 조회수 하락 원인과 제목·노출 개선안

B 채널 (일상 브이로그) · 롱폼 시청 시간 감소 원인과 콘텐츠 방향

B 채널 (일상 브이로그) · 롱폼 시청 시간 감소 원인과 콘텐츠 방향

모니터링 대시보드 화면 · 채널명과 수치는 익명화하고 수익 정보는 제외

한 일

• 채널 성과 분석: Youtube studio 상의 데이터를 이용해. 채널진단 진행. 조회수를 노출·클릭·시청으로 나눠, 원인이 콘텐츠가 아닌 노출 감소임을 찾고 90일 실행 계획을 발표
• 모니터링 대시보드 제작: 유튜브 플랫폼 수익 정책 기준(YPP) 충족 여부를 매일 자동 갱신
• 영입 후보 평가: 구독자 수 대신 최근 조회수 안정성으로 평가하는 기준 설계

사후 검증