앞선 이론에서 퍼널은 사용자가 서비스를 이용하는 과정에서 단계별로 얼마나 이동하고 이탈하는지를 보여주는 모델이라는 것을 배웠습니다. 이번 실습에서는 가상의 서비스 데이터를 보고 가장 문제가 큰 구간을 찾고, 이탈 원인을 가설로 세운 뒤 개선안을 제안해 봅니다.
온라인 클래스 서비스의 회원가입부터 결제까지의 퍼널 데이터가 다음과 같다고 가정합니다.
| 단계 | 사용자 수 |
|---|---|
| 랜딩페이지 방문 | 10,000명 |
| 회원가입 | 5,000명 |
| 강의 탐색 | 4,000명 |
| 첫 강의 시작 | 2,000명 |
| 첫 강의 완료 | 1,200명 |
| 유료 결제 | 300명 |
각 단계에서 다음 단계로 이동한 사용자의 비율을 계산해 봅니다.
전환율 계산 방법
다음 단계 사용자 수 ÷ 이전 단계 사용자 수 × 100
예시
회원가입 전환율 = 5,000 ÷ 10,000 × 100 = 50%
아래 표를 완성해 보세요.
| 구간 | 전환율 |
|---|---|
| 방문 → 회원가입 | |
| 회원가입 → 강의 탐색 | |
| 강의 탐색 → 첫 강의 시작 | |
| 첫 강의 시작 → 첫 강의 완료 | |
| 첫 강의 완료 → 유료 결제 |
퍼널 데이터를 보고 가장 개선이 필요하다고 생각하는 구간을 하나 선택합니다.