案例 2｜Johnson Controls｜從 2,000 個 API 到 Agentic OpenBlue
案例 3｜Pets at Home｜Fraud Agent 從 20–30 分鐘降到數秒
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定位：AI 代理與自動化流程能力。 A 模組不是一開始就做「全自動 Agent」，而是先把國際商務工作拆成可重複的 Workflow，再決定哪些步驟適合規則自動化、哪些需要 AI 理解與判斷、哪些必須保留人工核准。核心原則是：先控制流程，再增加自主；先證明可靠，再開放權限。
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| 層次 | 系統能力 | 國際商務例子 | 人的角色 |
|---|---|---|---|
| Workflow｜工作流 | 固定步驟、條件與交接 | 詢價 → 報價 → 審核 → 回覆 | 設計流程與例外 |
| Automation｜自動化 | 依規則自動執行 | 定時報表、資料搬移、提醒 | 設定規則與監控 |
| AI-assisted Workflow｜AI 增強流程 | 理解 Email、文件與非結構化資料 | 分類詢價、摘要供應商資料、產生草稿 | 查證與核准 |
| Agentic Workflow｜代理式流程 | 規劃多步驟、使用工具、依情境調整 | B2B 客戶研究、Follow-up、競爭者追蹤 | 設定 Task、Tools、Rules、Review |
| Governed Autonomy｜受治理自主 | 在明確邊界內自行行動與處理例外 | 低風險案件自動處理，高風險升級人工 | 設定權限、門檻、稽核與責任 |
A 模組的學習順序是：
Map the Work → Standardize → Automate Rules → Add AI → Add Tools → Add Review → Increase Autonomy by Evidence
| 類型 | 特徵 | 國際商務例子 |
|---|---|---|
| Chatbot | 你問，它回答 | 請它改寫一封英文開發信 |
| Copilot | 在你工作的工具裡協助你 | 在 Email、Excel、文件中摘要與草擬 |
| Automation | 依固定規則自動執行 | 收到表單後自動建立客戶紀錄並通知業務 |
| Workflow | 多步驟、有條件、有角色與交接 | 詢價 → 規格確認 → 成本 → 報價 → 主管核准 |
| Agent | 可依目標規劃、使用工具、處理部分例外 | 研究潛在客戶、評分、產生開發信並建立 Follow-up |
Agent 不是「比較高級的聊天機器人」。
真正的差別在於它不只產生文字，還可能：
所以一旦進入 Agent，就同時進入權限與責任問題。