このページのゴール 企画・経営業務で使えるAI活用20選を、実在企業の事例つきでレベル別に紹介します。思考の壁打ちから資料作成まで。
| 企業 | 取り組み | 成果 |
|---|---|---|
| パナソニック コネクト | 全社員向けAIアシスタント「ConnectAI」を展開し、調査・資料作成・戦略検討などに活用(1依頼あたり平均約20分の削減) | 導入1年で労働時間18.6万時間を削減。翌年度は年間44.8万時間の削減へ拡大 |
| 日清食品ホールディングス | 独自の対話AI「NISSIN AI-chat」を全社約4,800人に展開。企画のアイデア出し・提案資料・プレゼン台本づくりを支援 | 年間32,591時間の作業工数を削減。営業部門では1人あたり年250時間の削減を見込む |
| セブン-イレブン・ジャパン | 販売データ・SNS分析を組み込んだ生成AIを商品企画のプロセスに導入(2024年春〜) | 企画にかかる期間を最大10分の1に短縮 |
出典:Panasonic Newsroom(2024年)/Panasonic Newsroom(2025年)/unitis(日清食品)/月刊タレンタル/日本経済新聞
| 活用法 | そのまま使える指示例 | 効果・コツ |
|---|---|---|
| アイデア出し・壁打ち | 「【テーマ】について、新しい切り口のアイデアを10個」 | 質より量を先に。「突飛な案も含めて」と添えると発想の幅が広がります |
| 論点の整理 | 「この議論を、論点と立場に整理して表に」 | もつれた会議の見取り図が5分で完成。表形式を指定するのが読みやすさのコツ |
| 会議アジェンダ | 「【目的】の60分会議のアジェンダを、時間配分付きで」 | 「この会議で決めたいこと」を先に伝えると、逆算した時間配分になります |
| 議事録の要約 | 「この議事を、決定事項・宿題・論点の3つで要約」 | 30分の清書が5分に。宿題の担当者名・期日の誤りだけは必ず目視確認を |
| 調査の一次整理 | 「この資料群を、要点と示唆に要約(裏取り前提)」 | 「示唆」まで頼むのがポイント。要点止まりでは判断につながりません |
| 企画書のたたき台 | 「新企画の構成を、背景・目的・施策・効果の順で」 | 骨子はAI、中身の数値と戦略は人。日清食品も企画のアイデア出しと資料づくりで活用しています |
| メモの構造化 | 「この散らかったメモを、見出し付きで整理して」 | 思考の棚卸しに最適。移動中の音声入力メモの整理にも使えます |
| 活用法 | そのまま使える指示例 | 効果・コツ |
|---|---|---|
| リスクの洗い出し | 「この新事業案のリスクを『市場・競合・オペ・法務』で」 | 自分では気づかない観点の抜けを補完。「重大度×発生確率」の評価も追加で頼めます |
| 市場・競合の概観 | 「この業界の動向を、初心者向けに3点で(裏取り前提)」 | 統計・シェアの数値は必ず原典を確認。AIの数字をそのまま役員資料に載せないこと |
| SWOT・3Cのたたき台 | 「当社の【事業】についてSWOTのたたき台を」 | 返ってくるのは公開情報ベースの一般論。社内でしか分からない事情を人が上書きして完成させます |
| 仮説出しと検証観点 | 「この課題の原因仮説を3つと、それぞれの検証方法を」 | 「どのデータで確かめるか」まで出させると、次のアクションがその場で決まります |
| 提案の複数案比較 | 「この施策の代替案を3つ、メリット・デメリットで」 | 比較表の形式で頼むと、意思決定会議の資料がほぼそのまま作れます |
| KPIの候補出し | 「この施策の成果を測るKPI候補を5つ」 | 「先行指標と結果指標に分けて」と添えるのがコツ。測れない指標が混ざっていないか確認を |
| 役員説明用の想定問答 | 「この企画への役員からの質問と回答案を」 | 「厳しめの役員として質問して」と役を与えると、本番さながらの精度になります |
| 活用法 | ポイント | 効果・コツ |
|---|---|---|
| 事業計画の構成・ドラフト | 骨子をAIで作り、人が数値・戦略を仕上げ | 構成検討の数日が数時間に。数値計画だけは必ず人が作ること |
| 調査レポートの要約 | 長文資料を要点化して意思決定を加速 | 100ページ級の資料も数分で概観できます。重要箇所は原文に戻って確認を |
| ダッシュボード説明の文章化 | 指標の推移をコメント化(数値は検証) | 月次報告の所感作成が数分に。数値の転記ミス確認だけは省略しないこと |
| 経営会議資料の生成 | Gensparkで資料のたたき台を一気に作成 | 「構成→中身→デザイン」の順で段階的に指示すると崩れにくい |
| ナレッジの蓄積・横展開 | 所見をAIで要約し社内共有 | パナソニック コネクトは社内文書の照会へ用途を広げ、削減効果を年44.8万時間に伸ばしました |
| 意思決定の選択肢整理 | 論点と選択肢を整理し判断を支援 | AIに任せるのは「判断材料の網羅」まで。最終判断は必ず人が行います |