<aside> 💡 점점 AI가 발전하고 있고 현업에서 사용되는 요즘인데요. 아무리 프롬프트를 잘 사용하고, 스킬 & 에이전트를 잘 쓴다고하더라도 아직까지는 회사의 모든 정보와 히스토리를 알지 못하기 때문에 사람이 직접 판단해야하는 점들이 많이 있다고 생각합니다. ****몇 년간 AI를 직접 써보고 제가 현업에서 일할 때 체크하는 가치관이예요. 사수 없이 혼자 일하는 주니어 PM이 책상에 붙여두고 보면 좋을 4가지를 담았어요. AI시각은 학습하되 우리 환경에 맞는 선택과 판단을 할 수 있길 바랍니다!

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1️⃣ 구분하세요 — AI의 영역 vs 사람의 영역

지금 시점 (26년 5월 기준)에 AI에게 맡길 수 있는 일은 명확해요. 한 줄로 정리하면 — 운영 업무 중 비효율적인 부분을 효율화하는 일이에요. PM인 저희 직군에서는 매일 반복하는 운영성 업무를 빠르게 처리하는 거죠.

▸ AI에게 맡길 일 (= 운영 효율화)

• 회의·논의 정리: 1시간 회의록 → 5분 핵심 요약, 슬랙 스레드 100개 → 3줄 요약
• 자료 리서치·1차 정리: 경쟁사 정책 비교표, 사용자 피드백 카테고리 분류, 트렌드 큐레이션
• 반복 문서 초안: 기획서/ 정책서 정형화 부분(목차·정의), 공지문·QA 답변, 회고·주간 보고 템플릿
• 데이터 가공·번역: 지표 데이터 그래프 가공, 영문 자료 1차 번역(전문 검수는 사람)
• 루틴 운영 업무: 주간 어젠다, 일정 조율 메시지, 부서 라우팅 시 컨텍스트 정리

▸ 사람이 해야 할 일 (= 결정·판단의 영역 - 특히 회사의 상황에 맞는 판단)

• 의사결정 — 어떤 기능을 먼저 만들지, A안 vs B안 무엇을 택할지
• 우선순위 판단 — 100개 백로그 중 이번 분기 5개 고르기, 긴급 vs 중요 구분
• 근거 설정 — 이 기능을 왜 만드는지, 어떤 사용자 문제를 해결하는지, 성공 지표는 무엇인지
• 검토·판단 — AI가 만든 기획서/ 정책서의 근거가 맞는지, 우리 프로덕트 방향성과 맞는지

정리는 AI에게, 판단은 사람에게.

이 구분이 명확하지 않으면 AI에게 모든 걸 맡기고 본인은 '복사·붙여넣기'만 하게 돼요. 그러면 PM의 핵심 역량인 **'판단력'**이 사라집니다.

2️⃣ 질문하세요 — AI 답에 다시 던지는 2가지

AI는 답을 그럴듯하게 잘 줘요. 너무 그럴듯해서, 무비판적으로 받아들이기 쉬워요. 그래서 저는 AI 답을 받을 때마다 2가지 질문을 다시 던져요.

Q1. 이 출처의 데이터가 어디인가?