Контекст і вихідні дані:
«Тісто & Тепло» — локальна крафтова пекарня та служба доставки кондитерських виробів, що щодня отримує десятки заявок через сайт. На старті обробка замовлень відбувалася повністю вручну через електронну пошту та базові Google Таблиці. Через відсутність єдиного центру обліку менеджери витрачали багато часу на рутину, а гарячі ліди чекали на відповідь у загальній черзі.
Проблема:
- Затримки в обробці: Ручна обробка нових заявок із сайту призводить до затримок у комунікації з клієнтами.
- Відсутність пріоритезації: Усі ліди обробляються в порядку загальної черги без фокусу на термінові чи великі замовлення.
- Розпорошеність даних: Необхідність вручну копіювати дані між кількома платформами (CRM, Google Sheets, email).
Рішення:
Впроваджено єдину скрізну систему автоматичного перехоплення та AI-аналізу заявок, яка трансформувала воронку первинних продажів:
- Миттєвий перехоплювач: Автоматичний збір даних із лендінгу без участі людини та їх миттєве структурування.
- AI-оцінка та кваліфікація: Впровадження штучного інтелекту, який аналізує текст замовлення, визначає його терміновість/цінність та присвоює статус пріоритету (
hot / warm / cold).
- Автоматична маршрутизація: Синхронізація даних із CRM та таблицями з миттєвою відправкою картки замовлення менеджеру в Telegram.
- Скрізний маркетинг: Автоматична передача контактів у email-сервіс для подальшого утримання та повторних продажів.
Процес роботи:
- Discovery та аналіз: Дослідження шляху заявки від форми на Wix до менеджера, виявлення "вузьких місць" у комунікації та формування вимог до AI-класифікації.
- Проєктування та промптинг: Налаштування логіки воркфлоу та розробка промптів для AI для точного визначення пріоритету замовлення.
- Інтеграція та налаштування: Підключення Webhooks сайту, CRM, Telegram Bot API, Google Sheets та email-платформи.
- Тестування та запуск: Перевірка обробки некоректно заповнених форм, тестування швидкості сповіщень та успішний реліз воркфлоу.