AI가 여러 단계를 실행할수록 사람에게 남는 일은 목표와 기준을 정하고, 결과를 검토하고, 다음 행동을 승인하는 일이에요. 이 수업에서는 직업 전체를 전망하지 않아요. 실제 업무 하나를 나눠 AI와 사람이 맡을 일을 다시 설계해요.
이 자료는 젠슨 황이 말한 AI 시대 생존 전략과 두 인터뷰를 바탕으로 다시 구성했어요. 인터뷰에 나온 고용 전망과 수치는 수업의 사실 전제로 사용하지 않아요.
오늘 만들 결과
- 내 일이 만드는 변화 한 문장
- 업무를 작은 단위로 나눈 표
- AI와 사람이 맡을 일을 연결한 흐름
- 실제 업무 하나에 적용할 첫 실행
시작 전에 준비해 주세요
- 최근에 반복해서 처리한 실제 업무 하나를 골라 주세요.
- 그 업무에 사용한 입력 자료와 마지막 결과를 준비해 주세요.
- 고객 개인정보, 비밀번호, 인증 키는 실습 자료에서 빼 주세요.
핵심 용어
- 에이전트(agent): 목표를 받고 여러 단계를 계획하거나 도구를 사용해 일을 진행하는 AI예요.
- 시스템 사고(systems thinking): 각 작업을 따로 보지 않고 입력, 출력, 순서, 제약을 함께 보는 방식이에요.
- 사람 검토 지점(human review point): AI가 다음 행동을 하기 전에 사람이 결과와 위험을 확인하는 단계예요.
- 병목(bottleneck): 전체 흐름이 느려지거나 멈추는 지점이에요.
1. 내 일이 만드는 변화를 한 문장으로 적어요
현재 사용하는 도구와 작업 방식은 빼고, 누구의 어떤 상태를 바꾸는지 적어 주세요.
나의 일은 [대상]이 [원하는 변화]를 할 수 있게 돕는 일이다.
예를 들어 인스타그램 게시물을 만드는 일보다 고객이 제품의 쓰임을 이해하고 구매 여부를 판단하게 돕는 일이라고 적어요.