디지털 엔터테인먼트 플랫폼에서는 매일 수많은 콘텐츠가 생성되고 소비된다.
게임, 영상, 스포츠, 음악, 커뮤니티 콘텐츠까지 사용자가 선택할 수 있는 범위가 넓어지면서 새로운 문제가 생겼다.
콘텐츠가 부족한 것이 아니라, 너무 많다는 것이다.
이 때문에 플랫폼은 사용자가 원하는 콘텐츠를 더 빠르게 찾을 수 있도록 추천 시스템을 적극적으로 활용하고 있다.
특히 AI 기반 추천 기술은 사용자의 행동 데이터를 분석하고 개인별 관심사를 예측해 콘텐츠를 자동으로 배열하는 방식으로 발전하고 있다.
KRCLUB은 이번 글에서 AI 추천 시스템이 어떻게 작동하며 디지털 엔터테인먼트 산업에서 어떤 역할을 하는지 살펴본다.
사용자가 플랫폼에 접속했을 때 모든 콘텐츠를 직접 검색해야 한다면 사용 경험은 복잡해진다.
예를 들어 수천 개의 게임이나 영상이 있는 서비스에서는 어떤 콘텐츠가 자신에게 적합한지 판단하기 어렵다.
추천 시스템은 이러한 문제를 해결한다.
플랫폼은 사용자의 행동을 분석해 관심 가능성이 높은 콘텐츠를 우선적으로 보여줄 수 있다.
대표적으로 활용되는 데이터는 다음과 같다.
이러한 정보가 쌓이면 시스템은 사용자 취향을 점점 더 정확하게 이해할 수 있다.