一、學習目標

完成本教材後,應能夠
說明國家競爭力不只是 GDP、出口或生產成本,而是多面向制度能力的綜合結果。
理解包容力、韌性力、技術力、AI 力與連結力的定義及相互關係。
辨識硬統計、問卷調查、指數轉換與權重設定對排名結果的影響。
運用客觀指標分析一個國家的優勢、弱點及政策取捨。
避免把單一排名當成國家整體實力或政策成敗的唯一判準。

二、國家競爭力的基本概念

國家競爭力是指一個經濟體能否在長期內創造生產力、收入、就業、投資與生活品質,並在外部衝擊下維持穩定與調整能力。傳統評比較重視經濟績效、政府效率、企業效率及基礎建設;近年的評估則逐漸加入社會包容、氣候與能源韌性、數位能力、AI 準備度及國際連結。

觀點 主要問題 常見指標
經濟績效 能否創造產出、就業、所得與投資? GDP 成長、就業、物價、出口、投資
制度與治理 政府及市場制度是否可信、有效且可預測? 法治、財政、監管、政策穩定、行政效率
企業與生產力 企業能否創新、擴張並有效配置資源? 勞動生產力、研發、創業、管理能力
社會與人力 成長成果是否能轉化為教育、健康與機會? 教育、醫療、所得分配、性別及社會流動
風險與調適 面對災害、戰爭、疫情或供應鏈中斷時能否維持運作? 能源、糧食、公共衛生、財政及基礎設施韌性

三、五大新競爭力架構

《天下》所提出的五大新競爭力,將國家能力分為五個等權面向:包容力、韌性力、技術力、AI 力與連結力,各占 20%。這是一種綜合指標架構,目的在於補充只看經濟規模或成本的傳統競爭力觀點。

面向 權重 核心問題 客觀解讀
包容力 20% 成長成果是否被廣泛分享,制度是否讓不同群體有參與與向上流動機會? 衡量社會基礎、機會公平與制度包容
韌性力 20% 面對氣候、能源、糧食、金融、公共衛生與供應鏈衝擊時,能否吸收、恢復及轉型? 衡量風險準備、恢復能力與適應能力
技術力 20% 是否具備科技基礎建設、研發、人才與關鍵產業能力? 衡量創新投入、技術產出與基礎設施
AI 力 20% 政府、企業與社會是否具備開發、部署、治理及擴散 AI 的條件? 衡量 AI 準備度,而非只看單一模型性能
連結力 20% 是否能透過貿易、資本、人才、資訊、制度與外交融入全球網路? 衡量經濟與外交的外部連結及多元化

四、包容力:競爭力能否轉化為共同發展

包容力關注的不是國家是否富裕,而是教育、醫療、所得、機會與制度信任是否能涵蓋多數人口。OECD 將包容成長界定為經濟成長能公平分配,並為所有人創造機會。

子面向 可觀察指標 政策意義
醫療可近性 可負擔且可信賴的醫療體系、健康壽命、醫療支出保障 健康人力與社會安全能支撐長期生產力
性別平等 女性勞動參與、薪資差距、管理職與政治參與 擴大人才庫並降低制度性浪費
財富與所得差距 吉尼係數、貧窮率、資產集中、社會移轉效果 避免成長只集中在少數群體
教育基礎 入學、師資、公共支出、數位及區域差距 建立人力資本與社會流動的起點
學習成果差距 不同所得、地區與家庭背景的學習差異 判斷教育是否真正提供公平機會
社會與政治包容 政治極化、制度信任、少數群體權利與公共參與 影響政策執行、社會合作與衝突成本

包容力與效率並非必然衝突。教育、健康及公平機會若能提升更多人的能力,通常也能擴大勞動參與、創新與內需。

五、韌性力:從承受衝擊到恢復與轉型

韌性不只是災後恢復,而是事前準備、衝擊期間維持核心功能、事後復原,以及依新環境調整制度與產業。世界經濟論壇近年的全球風險報告指出,地緣政治、環境、社會及科技風險相互連結,使韌性成為競爭力的重要條件。

子面向 可觀察指標 客觀判斷
氣候調適 氣候政策、災害準備、基礎設施耐受、預警與保險 不只看排放,也看能否因應已發生的風險
衝擊恢復 公共衛生、金融穩定、緊急供應、企業持續營運 衡量危機時維持基本功能與恢復速度
危機回應 政府協調、資訊透明、應變能力與地方執行 制度可信度會直接影響社會合作
糧食自給與供應 國內生產、進口來源多元、庫存及物流 自給率不是唯一標準,多元供應同樣重要
能源安全 能源來源多元、自給、儲備、電網可靠與轉型 低成本、穩定與低碳之間需平衡
貿易與市場集中 進出口來源、產品及市場集中度 集中可提高效率,也會增加單點失敗風險
企業與經濟適應 企業存續、創業、轉型投資、財政及金融緩衝 衡量經濟能否重新配置資源

六、技術力:從基礎建設到關鍵科技實力

技術力包含兩個層次:一是數位、能源、通訊、研究設施等科技基礎建設;二是把研發、人才與資本轉化為可應用技術及產業的能力。

層次 指標例子 需要避免的誤解
科技基礎建設 寬頻、資料中心、雲端、電力、研究設施、資安 設備多不等於使用效率高
關鍵科技實力 半導體、AI、生技、太空、量子等研發與產業能力 單一明星產業不能代表整體科技體系
研發投入 研發支出、企業研發、公共研究及風險資本 投入需搭配成果與擴散
人才 STEM 教育、研究人員、技術移民、職業訓練 人才數量需考慮品質、留任與產業連結
科技產出 專利、論文、標準、技術出口、產品與新創 專利或論文數不能單獨代表商業價值
技術擴散 中小企業採用、數位政府、產業升級及區域普及 技術只集中少數企業會限制整體生產力

七、AI 力:衡量國家是否具備 AI 準備度

AI 力應被理解為一個國家開發、採用、治理及擴散 AI 的整體準備度,而不是只比較模型參數、排行榜或單一公司的技術表現。