💡 결론 먼저. AI 답변의 품질은 모델, 제공한 자료, 질문 방식이 함께 좌우합니다. 그중 내가 가장 빨리 바꿀 수 있는 것은 질문 방식입니다. 공식은 하나입니다 — AI는 요청의 해상도만큼만 일합니다. 자세히 준 만큼 잘한다는 뜻이에요.
지난 편(무료/유료 차이)에서 예고했던 글입니다. 저는 AI로 음악 유튜브 채널을 운영하면서 가사를 전부 AI와 같이 씁니다. 35곡 넘게 쓰면서 제일 크게 배운 건 이겁니다 — 같은 AI인데, 질문을 바꾸면 다른 직원이 됩니다.
❌ 이렇게 시켰을 때:
"이별 노래 가사 써줘"
나오는 건 늘 비슷합니다. 그대, 눈물, 추억, 밤하늘… 어디서 본 듯한 단어들의 평균값. 틀린 데는 없는데 아무 느낌이 없어요. AI가 못해서가 아닙니다. 정보가 부족하면 AI가 일반적인 표현으로 빈칸을 채우기 쉽기 때문입니다.
⭕ 이렇게 바꿨을 때:
"습관처럼 옛 연인의 번호를 찾다가, 다시는 누르지 못할 이름을 한참 손에 쥐고 있는 밤 — 이 장면으로 가사를 써줘"
완전히 다른 가사가 나옵니다. 제 채널에서 반응이 컸던 곡들은 전부 이렇게 장면 한 컷에서 시작했습니다. 주제(이별)가 아니라 장면(번호를 쥐고 있는 밤)을 주는 것 — 이게 첫 번째 요령입니다.
회사 일도 똑같습니다. ❌ "이 보고서 요약해줘" → ⭕ "부장님께 3줄로 보고할 건데, 예산 관련 숫자만 뽑아서 요약해줘." 달라진 건 하나입니다 — 읽을 사람과 용도를 준 것.
"슬프게 써줘", "감동적으로 써줘" — 이런 감정 형용사는 놀랄 만큼 안 먹힙니다. 그림 AI를 쓸 때도 똑같아요. "슬픈 여자"라고 하면 어색한 그림이 나오지만, "눈을 내리깐 시선, 새벽의 푸른 안개, 창가에 기대선 옆모습"이라고 하면 슬픔이 만들어집니다.
감정은 주문하는 게 아니라, 감정을 만드는 재료(시간·장소·행동·시선)를 주는 겁니다. 재료를 주면 AI가 요리를 하고, 형용사만 주면 AI가 눈치껏 평균을 냅니다.
제가 모든 지시에 넣는 세 가지입니다.
① 맥락 — 누구를 위한 것인지. 제 지시문(프롬프트 — AI에게 주는 요청문을 이렇게 부릅니다) 첫 줄은 항상 같습니다: "4050 남성 타깃 발라드 채널의…" 읽는 사람이 누군지 알려주면 답의 방향이 잡힙니다.
② 형식 — 어떤 모양으로 내놓을지. "표로 정리해줘", "후보 5개, 각 한 줄로", "1절-후렴-2절 구조로". 형식을 정하지 않으면 필요보다 길거나 사용하기 어려운 모양으로 나올 수 있습니다.
③ 금지 — 뭘 하지 말지. 이게 제일 저평가된 기술입니다. 저는 가사를 시킬 때 "눈물·별·가슴·운명 같은 뻔한 단어는 구체적 장면 없이 쓰지 마"를 반드시 붙입니다. 음악 생성 AI에도 '제외 스타일' 칸부터 채웁니다. 원하지 않는 결과를 짧고 명확하게 알려주면 수정 횟수를 줄일 수 있습니다. 금지 조건이 너무 많아 서로 충돌하지 않게 핵심만 적으세요.