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대시보드 결제 ≠ 채팅 UI 구독. 개발용 API 사용량 과금이 핵심.
키는 서버(백엔드)에만. 브라우저·앱에 넣지 않는다.
thankq는 Java 백엔드에 AI를 붙일 가능성이 큼. 프론트는 UI만, 두뇌·키·쿼터는 서버.
예약·금액·재고는 우리 API/DB가 ground truth. LLM은 문장·의도만.
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관련: 하네스 엔지니어링 — 개념과 세팅, 하네스 엔지니어링 고도화 -1
공식 대시보드: Claude Platform, OpenAI Platform
[앱 UI] → [thankq Java API] → [AI Provider: Claude/OpenAI/…] → [응답] → [앱 UI]
(또는 Next BFF를 얇게 두고 Java가 실제 AI 호출)
“SDK에 AI를 심는다”의 현실적 의미:
왜 백엔드(Java)인가
@/lib/client-api로 POST /ai/chat만 호출하면 됨| 제공자 | 대표 | 강점 | 대시보드 / 문서 |
|---|---|---|---|
| Anthropic | Claude | 긴 문맥, 문서·정책, 안전 답변 | platform.claude.com |
| OpenAI | GPT / o-series | 생태계·도구·음성·이미지 넓음 | platform.openai.com |
| Gemini | 속도·비용 밸런스, GCP 연동 | ai.google.dev / Vertex AI | |
| xAI | Grok API | 실시간·대안 프론티어 | console.x.ai |
| 제공자 | 강점 | 쓸 때 |
|---|---|---|
| Groq / Cerebras | 초저지연 (LPU 등) | 자동완성, 짧은 FAQ, 실시간 채팅 첫 토큰 |
| Together AI / Fireworks | Llama·Qwen·DeepSeek 등 $/토큰 | 대량 분류·요약, 비용 민감 |
| Mistral | 유럽·오픈 모델 + API | EU 데이터 선호, 중간 품질 |
| DeepSeek | 가성비 추론 | 내부 도구·초안 생성 (정책·검수 필수) |