https://www.eferro.net/2026/01/fast-feedback-fast-features-my-ai.html
El experimento explora cómo el uso intencional de IA en el desarrollo de software no acelera simplemente la entrega de funcionalidades, sino que cambia la naturaleza del trabajo de ingeniería. En lugar de priorizar la velocidad de output, el foco se desplaza hacia la construcción de bucles de feedback, calidad técnica y sostenibilidad del sistema. El resultado es una forma de delivery donde la capacidad de cambiar, ajustar y evolucionar el software con confianza se convierte en el verdadero habilitador de la velocidad.
La principal conclusión es que la IA no redefine las buenas prácticas, sino que hace viable sostenerlas en el día a día. Actividades históricamente postergadas —como pruebas, documentación, refactorización y eliminación de funcionalidades de bajo valor— dejan de ser “costos” y pasan a ser parte natural del flujo de trabajo. El progreso ya no se mide por cuánto código se agrega, sino por cuán simple, entendible y adaptable se vuelve el sistema. La IA amplifica las decisiones del equipo: puede acelerar la deuda técnica o habilitar un delivery más consciente, sostenible y orientado a valor.