Контекст: Магазин чоловічого класичного одягу в Івано-Франківську. Обробка запитів на обмін та консультації.

Проблема: Ризик пропустити термінові звернення через ручний моніторинг пошти.

Рішення та Технології: Архітектура та етапи воркфлоу:

1. Gmail Trigger — відстежує та зчитує нові вхідні електронні листи зі скриньки.
2. Filter — відсіює непотрібні листи (спам, системні сповіщення тощо), залишаючи лише цільові звернення.
3. Basic LLM Chain + OpenRouter Chat Model — штучний інтелект аналізує текст листа, класифікує його, витягує суть звернення та ключові деталі.
4. Safe Parse — безпечно обробляє та структурує відповідь від LLM у чистий JSON-формат для подальшої передачі без помилок.
5. Append row in sheet (Google Sheets) — записує деталі тікету (дата, клієнт, категорія, аналіз ІІ) у таблицю для обліку та контролю SLA.
6. Send a text message (Telegram) — миттєво надсилає сповіщення із ключовою інформацією про тікет у робочий Telegram-чат або відповідальному менеджеру.

Tech Stack: n8n, OpenRouter / LLM, Google Sheets, Telegram Bot API.

Результати — цифри

• < 15 хв — швидкість реакції на критичні запити
• 10–12 годин на тиждень — зекономлений час менеджера.
• 100% — покриття вхідних звернень без пропущених дедлайнів.

Демонстрація: Відео та Схеми

/loomhttps://www.loom.com/share/77cbffd99436462ea1719104cd2e54e5

Посилання на JSON-файли проєкту в Google Drive: