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현업의 문제를 요구사항으로 번역하고, 직접 코드로 구현하는 개발자입니다.
공공·컨설팅 도메인 경험 위에서 AI 서비스를 기획하고 구현합니다.
지향점은 현업 언어와 기술 언어를 잇는 AI 기획자 · 컨설턴트.
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이 포트폴리오는 제가 무엇을 만들었고, 왜 그렇게 설계했으며, 어떤 현업 문제를 풀려 했는지를 보여줍니다.
각 프로젝트는 단순 기술 실습이 아니라, 문제 정의 → 요구사항 구조화 → 구현 범위 결정 → 기능 개발 → 검증 → 개선 방향 정리의 흐름으로 관리합니다.
저는 현장에서 문제를 관찰해 구조화하던 경험(컨설팅·운영)을, 작동하는 AI 서비스로 옮기는 일에 집중하고 있습니다.
프로젝트는 계속 업데이트 중이며, GitHub, Demo, 구현 증거, README를 순차적으로 보강하고 있습니다.
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GenAI Application
LLM 기반 응답 생성, 문서 생성, 추천, 자동화 흐름을 실제 서비스 구조 안에 연결하는 프로젝트를 진행하고 있습니다.
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AI Agent / Runtime
AI Agent 실행을 추적하고, 승인하고, 산출물을 기록하는 구조를 실험하고 있습니다. 단순 호출이 아니라 실행 흐름과 검토 가능성에 관심이 있습니다.
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Full-stack Web Service
사용자 화면, API, 데이터 저장, 인증, 배포 흐름까지 연결되는 웹서비스를 만들며 서비스 전체 구조를 익히고 있습니다.
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Workflow Automation
반복 문서 작업, 의사결정 문서, 제안서/PPT 생성, 업무 프로세스 자동화에 관심을 두고 있습니다.
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Developer Tools
CLI, Web Console, VS Code Extension, audit workflow처럼 개발자가 실제로 쓰는 도구형 프로젝트를 실험하고 있습니다.
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프로젝트는 세 가지 트랙으로 관리하고 있습니다.