Контекст

Проєкт реалізований для бізнесу у сфері персоналізованих дитячих книг. Клієнти залишають заявки через форму на Wix-лендингу, вказуючи ім’я, телефон, email та коментар із деталями запиту: для кого потрібна книга, до якої дати, який формат цікавить або наскільки термінове замовлення.

До впровадження AI-кваліфікації заявки вже автоматично потрапляли в Google Sheets для збереження даних і в Telegram Bot для швидкого сповіщення менеджера. Також була передбачена передача лідів у CRM для подальшої обробки.

Наступним етапом стало посилення воронки: система отримала AI-модуль, який аналізує повідомлення клієнта, визначає рівень готовності до покупки та автоматично передає профіль у відповідний список Klaviyo: Hot, Warm або Cold. Це дозволяє бізнесу не просто збирати контакти, а одразу сегментувати лідів для персоналізованої email-комунікації.

ChatGPT Image 6 июн. 2026 г., 06_46_55.png

Проблема бізнесу

Бізнес отримував заявки з сайту, але всі ліди потрапляли в одну загальну базу без автоматичного розподілу за рівнем зацікавленості. Менеджеру потрібно було вручну читати кожен коментар, оцінювати намір клієнта і вирішувати, кому відповідати в першу чергу, а кого варто прогрівати через подальшу комунікацію.

Це створювало кілька ризиків:

Основна проблема полягала в тому, що система вже збирала заявки, але ще не “розуміла” якість кожного ліда. Через це бізнес втрачав швидкість реакції, персоналізацію та можливість автоматично будувати різні email-воронки під різні типи клієнтів.

Рішення

Було побудовано AI-автоматизацію, яка приймає заявку з Wix-лендингу, аналізує повідомлення клієнта за допомогою AI та автоматично визначає рівень готовності до покупки.

image.png

Система класифікує кожного ліда в один із трьох сегментів: