使用RawData\factset revere relationship&company2003-2026.6.1\2003.04-2026.06 nvmt7 11357715.csv\nvmt7tpvplk3hmb4.csv，先筛选出start_列>=2016-01-01，且rel_type为CUSTOMER的数据，存放在Data\Dactset中，代码不需要保存

使用RawData\factset revere relationship&company2003-2026.6.1\2003.04.03-2026.06.02 lt524 11357711.csv\lt524mebombkg4li.csv，删去ticker为空的数据，再筛选country为CN的数据，最后删去重复的数据，保证每个数据唯一，最终只保留ticker列和id列，输出在Data\Factset，以CNcompany.csv命名

接下来进一步清洗，去除ticker中为纯英文（美股上市），5位数字，或者后缀是:HK（港股上市），以4或8开头的六位数字（北证），9开头的六位数字（新三板），另外，如果有以后缀:CN结尾的需要保留。同时注意深证股票中的前置0没有补齐，需要一并补齐，然后再删除重复的数据，得到唯一的ticker-id对

还没有完成，你需要将带:CN后缀的后缀去掉，这里面还有部分深证上市股票需要补齐前置的0，例如272:CN，需要去掉:CN，再补齐为000272.然后删去所有不是6位数字的数据，之前有部分其他地区上市的代码并不是纯英文没有被删除。最后再去除重复数据即可。

使用RawData\factset revere relationship&company2003-2026.6.1\2003.04-2026.06 nvmt7 11357715.csv\nvmt7tpvplk3hmb4.csv，先筛选出start_列>=2016-01-01，且rel_type为SUPPLIER的数据，存放在Data\Factset中，代码不需要保存

接下来的代码保存在Code中，你需要利用Data\Factset\supplier_relationships_2016_onwards.csv和Data\Factset\customer_relationships_2016_onwards.csv， 1、在供应商csv中匹配source_company_id存在于Data\Factset\CNcompany.csv中id列的数据，提取对应的stert_, end_, source_company_id(重命名为supplier_id),对应的ticker, target_company_id(重命名为customer_id),以及 target_company_id匹配RawData\factset revere relationship&company2003-2026.6.1\2003.04.03-2026.06.02 lt524 11357711.csv\lt524mebombkg4li.csv中id列对应的country列(重命名为cutomer_country)。 2、在客户csv中，匹配target_company_id存在于Data\Factset\CNcompany.csv中id列的数据，将对应的数据存到第一步中的supplier_id列中，并记录对应ticker，同时将source_company_id存到customer_id列，同样根据这个id记录其cutomer_country，对应的对应的stert_, end_也需要保存。 最终输出是一个csv，包含列stert_, end_, supplier_id, ticker, customer_id, cutomer_country

输出不需要放在Code中，我已帮你移动了位置。使用Data\Factset\supply_chain_relationships.csv，仅保留所有customer_country为CN和US的数据，并且ticker中深证股票的前置0又被省略了，需要补齐。

接下来我想看看能否构造出多少对A->B->C供应链，其中箭头为供应商指向客户，A和B都是国内公司，C是美国公司，先从customer_country为US的数据入手，检查对应的supplier_id是否还处于customer_id中，如果是，再检查时间区间是否有重叠，若还是，则为一对满足条件的供应链。输出结果只需要start_,end_,A,B即可，其中A,B分别为股票代码，B的股票代码直接通过最初数据的ticker获得，而A的股票代码需要通过第二次匹配得到的customer_id，再去匹配supplier_id得到对应的ticker

不对，阿里巴巴、腾讯、京东不是A股上市公司，清洗CNcompany时有错误。我已经知道错误在哪了，港股上市公司是5位数字代码，但它前面也可能是0开头的，factset数据库同样省略了前置的0，导致被误认为是深证上市了，我新搜集了一份所有A股股票代码的数据：RawData\公司基本信息.csv，处理一下Data\Factset\CNcompany.csv，首先去掉B股股票，这个之前忘记去除了，为2开头的代码，接着筛选所有代码在公司基本信息.csv中Scode的数据，删去其他数据。最后应该保证每个id只对应一个ticker

模塑科技只是一家小公司，不可能有这么多海外业务，这肯定还是腾讯。我们先查看一下Data\Factset\CNcompany_cleaned.csv的ticker列是否有相同的代码

输出太慢了，我们重新进行一次CNcompany的清洗吧，之前的要求为： 1、使用RawData\factset revere relationship&company2003-2026.6.1\2003.04.03-2026.06.02 lt524 11357711.csv\lt524mebombkg4li.csv，删去ticker为空的数据，再筛选country为CN的数据，最后删去重复的数据，保证每个数据唯一，最终只保留ticker列和id列，输出在Data\Factset，以CNcompany.csv命名 现在新增name列，将name列也提取出来； 2、接下来进一步清洗，去除ticker中为包含英文（但不包含:CN）（美股上市），5位数字，或者后缀是:HK（港股上市），以4或8开头的六位数字（北证），2开头的六位数字（B股），9开头的六位数字（新三板），另外，如果有以后缀:CN结尾的需要去除其后缀再保留。同时注意深证股票中的前置0没有补齐，需要一并补齐，然后再删除ticker-id对重复的数据。 3、这时候可能存在相同的ticker，将这个结果统计出来。 代码保存在Code\CNCompany中，输出保存在Data\Factset\CNcompany中

我想到一个办法，通过:HK后缀ticker对应的id来检验是否还存在港股

你不需要一来就去构造ABC关系，回顾之前的指令，“接下来的代码保存在Code中，你需要利用Data\Factset\supplier_relationships_2016_onwards.csv和Data\Factset\customer_relationships_2016_onwards.csv， 1、在供应商csv中匹配source_company_id存在于Data\Factset\CNcompany.csv中id列的数据，提取对应的stert_, end_, source_company_id(重命名为supplier_id),对应的ticker, target_company_id(重命名为customer_id),以及 target_company_id匹配RawData\factset revere relationship&company2003-2026.6.1\2003.04.03-2026.06.02 lt524 11357711.csv\lt524mebombkg4li.csv中id列对应的country列(重命名为cutomer_country)。 2、在客户csv中，匹配target_company_id存在于Data\Factset\CNcompany.csv中id列的数据，将对应的数据存到第一步中的supplier_id列中，并记录对应ticker，同时将source_company_id存到customer_id列，同样根据这个id记录其cutomer_country，对应的对应的stert_, end_也需要保存。 最终输出是一个csv，包含列stert_, end_, supplier_id, ticker, customer_id, cutomer_country” 你已经把这个代码逻辑保存在Code中了，只需要修改对应的CNcompany

编写一个简单的脚本计算2016年后，月度情况下，共有多少对这样的关系，例如2017年1月，需要统计有多少组数据的start_和end_区间包含2017年1月。输出为一个csv，只需要两列，第一列为月份，第二列为组数

接下来我们构造一个AB对的面板数据，代码存放在Code\ABPanle中，输出csv存放在Data\Factset\ABPanle中，第一列时间跨度为一个季度，从2016Q1开始，第二列自行编码AB对，第三列为Supplier股票代码，即A股票代码，第四列为Customer，即B股票代码，第五列为Active，取1表示该季度有活跃的供应链关系，先定义活跃供应链关系为该季度保持45天以上的供应链关系。

新增一个Break列，如果当期和下一期Active都为1，则取0；如果当期还有供应链关系，但下一期断链，即Active=0，则取1；在Active=0时取空值