Landing Leads Automation: миттєва обробка заявок, AI-кваліфікація Hot/Warm/Cold і сегментація в Klaviyo
|
|
| Моя роль |
Аналіз воронки, архітектура, розробка, тестування |
| Стек |
n8n, OpenRouter, Zoho CRM, Klaviyo, Telegram |
Ключова експертиза в проєкті
- Lead Processing & CRM Automation: воронка від форми на лендингу до CRM, сповіщень менеджерам і email-сегментів.
- AI Qualification: автоматична оцінка готовності ліда до покупки за рівнями Hot, Warm і Cold.
- Prompt Engineering & Structured AI Output: стабільний структурований статус від LLM, придатний для маршрутизації.
- Marketing Automation Integration: автоматичне додавання лідів у відповідні списки розсилок.
Контекст
Сервісна компанія отримувала близько 50–70 заявок на день через контактну форму на лендингу. Менеджери з продажів обробляли їх вручну, без автоматичної пріоритизації гарячих лідів.
Проблема
- Повільна реакція. Обробка заявки займала від 30 хвилин до кількох годин, через що частина гарячих клієнтів переходила до конкурентів.
- Ручне сортування. Менеджери витрачали до 2 годин на день на первинну кваліфікацію.
- Розрізнені дані. Інформація втрачалася або дублювалася між Google Таблицями, CRM та сервісами email-розсилок.
Рішення
Аналіз воронки показав, що найбільша втрата гарячих клієнтів відбувається в перші хвилини після заявки, поки менеджер ще не встиг відреагувати. Тому я створив повністю автоматичний сценарій у n8n, який:
- перехоплює заявку з лендингу;
- паралельно зберігає її в таблицю й CRM та надсилає сповіщення в Telegram;
- за допомогою AI оцінює готовність ліда до покупки: Hot, Warm чи Cold;
- додає ліда у відповідний сегмент Klaviyo.
Процес та архітектура