Система, яка кваліфікує корпоративних клієнтів, синхронізує дані з HubSpot, зберігає історію розмов, аналізує якість діалогів і щотижня надсилає CEO управлінський звіт у Telegram.

Моя роль: AI Automation Developer / n8n Workflow Developer

Формат: портфоліо-кейс на реалістичному бізнес-сценарії

Індустрія: e-commerce, B2B-продаж електроніки

Платформи: n8n, HubSpot, OpenAI API, PostgreSQL, Google Sheets, Telegram

Ключова експертиза в проєкті

• AI Agents & Workflow Automation: багаторівнева система з трьох пов'язаних воркфлоу — кваліфікація лідів, аналіз діалогів і управлінська звітність без ручного втручання.
• CRM & Data Integration: синхронізація структурованих даних з HubSpot, прив'язка історії розмов через chat_sessionid і усунення розрізненості даних між системами.
• Conversational AI & Lead Qualification: AI-асистент, що веде природну розмову та кваліфікує клієнтів за моделлю BANT з розрахунком AI Score.
• AI-Powered Reporting & Analytics: автоматична агрегація CRM-метрик і результатів аналізу діалогів у структурований управлінський звіт для CEO.

Контекст

TechZone — інтернет-магазин електроніки, який працює з приватними та корпоративними клієнтами. Бізнеси звертаються по комп'ютери, ноутбуки та іншу техніку для співробітників.

До автоматизації шлях ліда складався з розрізнених ручних етапів:

• менеджер вручну збирав контакти й потреби клієнта;
• дані переносилися в CRM вручну;
• історія діалогу зберігалася окремо від контакту;
• якість комунікації не аналізувалася системно;
• CEO не мав єдиного тижневого звіту про ліди, проблеми діалогів і навантаження менеджерів.

Мета проєкту: об'єднати ці етапи в одну систему, де дані автоматично проходять шлях від першого повідомлення клієнта до CRM і управлінського звіту.