HouseBox: AI-маршрутизація звернень і контроль термінів відповіді

Автоматизація первинної обробки клієнтських листів для інтернет-магазину товарів для дому. Рішення класифікує звернення, визначає відповідального менеджера, фіксує дедлайн відповіді та передає прострочені тікети на відповідний рівень ескалації.

Контекст і бізнес-завдання

HouseBox отримує близько 900 звернень на місяць через Telegram, електронну пошту й телефон. Приблизно половина запитів стосується стандартних питань після покупки: статусу замовлення, доставки та трек-номерів.

Після звільнення одного зі співробітників через перевантаження в команді підтримки залишилося двоє менеджерів. Час відповіді зростав до 11 годин, а оцінка задоволеності клієнтів, CSAT, за три місяці знизилася з 4,3 до 2,9.

Завдання проєкту: зменшити ручну роботу під час первинної обробки звернень, зробити пріоритети прозорими та організувати контроль термінів відповіді. Описана автоматизація охоплює електронну пошту в Gmail; Telegram і телефон залишаються поза межами цього рішення.

Ключова експертиза в цьому проєкті

Основні проблеми

Реалізоване рішення

Рішення складається з двох окремих робочих процесів у n8n. Перший обробляє нові листи та створює тікети, другий перевіряє дедлайни вже зареєстрованих звернень.

Спільним реєстром є Google Sheets: у ньому зберігаються дані тікетів, їхні статуси та терміни відповіді. Таке розділення дозволяє окремо налаштовувати частоту отримання пошти й перевірки SLA, а також змінювати правила ескалації незалежно від AI-класифікації.

Отримання, класифікація та маршрутизація листів