Le principe : je ne cherche pas une liste froide. 5 agents IA dans Claude Code font le travail, je garde les décisions.
1 · Head of Sales, le stratège. Il écrit un search brief versionné : la cible, les filtres, la grille de scoring /100. Chaque run corrige le brief suivant (on est en v4).
2 · SDR, le collecteur. Il exécute le brief sur la base de données B2B : valide chaque valeur de filtre, jauge le volume, ramène la liste brute. 100 % gratuit.
3 · Reviewer (passage 1), le videur. Avant tout achat de data : garde-fou secteur (dégage les faux positifs), dédoublonnage, un seul contact par boîte. Il ne reste que les candidats sérieux.
4 · Enrichisseur, le détective. Le seul qui dépense, uniquement sur la shortlist et après validation humaine : posts LinkedIn récents, offres d'emploi sales... il confirme que l'inbound dort vraiment.
5 · Reviewer (passage 2) puis Copywriter, le juge et la plume. Score /100 justifié ligne à ligne, note A/B/C, écriture dans Notion (rejets inclus — un système qui dit non, c'est un système qui pense). Puis un premier message de pair à pair, 300 caractères max, deux angles pour A/B tester.
Et moi, je relis, j'envoie, je note qui répond. Les réponses repondèrent le scoring du brief suivant : le nombre de leads mesure le pipeline, le taux de réponse mesure le business.
| Étape | Volume |
|---|---|
| Fondateurs d'agences FR jaugés (gratuit) | 1 304 |
| Dont signal paid social détecté | 139 |
| Échantillon collecté | 25 |
| Retenus après tri (note B) | 12 |
| Rejetés avec justification | 13 |
| Messages prêts à envoyer | 11 |
| Coût data total | 25 crédits |
Un seul message dans Claude Code, en langage naturel :
Trouve-moi des fondateurs d'agences marketing en France,
autour de 10 employés, qui font du Meta Ads.
C'est tout. Les agents traduisent la phrase en filtres validés, trient, scorent, rédigent les messages et écrivent tout dans Notion.