테스트 목적

• 평균적인 서비스 운영 상황을 가정하고, 목표 TPS 및 응답시간을 만족하는지 판단하기 위함

사용자 유형

• 우리의 콘서트 티켓팅 서비스에 하루동안 방문하는 사용자(DAU)는 10만명이라고 가정한다.

• 90% 사용자는 단순히 콘서트를 둘러보는 서핑 목적이다.

  • 평균적으로 100번의 API Request를 발생시킨다고 가정

• 10%의 사용자는 실제 콘서트 좌석 티켓팅이 목적이다.

  • 평균적으로 50번의 API Request를 발생시킨다고 가정

평균 TPS 계산

• 위 유형을 바탕으로 하루 동안의 평균 요청수를 계산하면 다음과 같다.

• 서핑 목적 (90%)

  • 인원: 100,000명 * 90% = 90,000명
  • 하루 총 요청: 90,000명 * 100회 = 9,000,000건
  • 평균 TPS: 9,000,000 / 86,400 = 약 104TPS

• 티켓팅 목적 (10%)

  • 인원: 100,000명 * 10% = 10,000명
  • 하루 총 요청: 10,000명 * 50회 = 500,000건
  • 평균 TPS: 500,000 / 86,400 = 약 6TPS

목표 처리량 계산 및 목표 응답 시간 설정

• 목표 TPS

  • 위 계산식을 바탕으로 평균적인 상황에서의 목표 처리량은 110 TPS로 잡는다.
  • 그러나, 피크 타임 때를 감안 + 10~20% 여유분을 두어 목표치는 TPS = 300으로 잡는다.

• 목표 Latency

  • 목표 응답 속도를 잡아야한다. 개별 API 별로 잡는게 좋겠지만, 여기서는 간단하게 하기 위해 전체 API P95 300ms로 잡는다.

티켓팅 시 사용자의 행동 패턴 가정