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목차

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Ⅰ. Executive Summary (핵심 요약)

• 분석 기간: 2022년 8월 1일 - 2023년 1월 20일 (약 6개월 누적)

• 분석 목적: Foodie Express 음식 주문앱 실행부터 최종 결제까지의 유저 여정을 정적 및 동적 관점으로 분석하여 만성 이탈 구간을 진단하고, 트래픽 정체기를 타개할 2023년 전환율(CVR) 극대화 방안 도출.

• 종합 현황: 총 125,544명의 유저 중 13,147명이 최종 결제에 도달하여 누적 전환율 10.4%를 기록함. 신규 유입 성장이 정체된 현시점에서는 내부 전환율 최적화와 공휴일 및 연휴 트래픽을 극대화하는 '시즌 마케팅 상시화'가 필수적임.

• 분석에 사용된 BigQuery SQL 코드 보기

Ⅱ. 정적 분석: 누적 퍼널 생존율 및 결제 도달 진단

6개월 누적 퍼널 생존율 및 단계별 이탈률 (2022.08-2023.01) 🔗 [이미지 클릭 시 원본 데이터 이동]

분석 결과: 위 차트는 전체 6개월 기간(2022년 8월 1일 - 2023년 1월 20일)의 누적 정적 퍼널 데이터입니다. 앱 실행부터 최종 결제까지 이어지는 여정 중, 두 군데의 치명적인 병목 구간이 뚜렷하게 나타납니다.

첫 번째로는 홈(home)에서 음식 카테고리(food_category)로 진입할 때 발생하는 55.24%의 최대 이탈입니다. 두 번째로는 식당 상세(restaurant)까지 들어온 고관여 유저가 장바구니(cart)에 담지 않고 나가는 비율인 50.06% 입니다.

이 두 가지 대규모 이탈은 유저의 초기 탐색 피로도가 높고, 구매 결정 단계에서 UX 마찰(Friction)이 존재함을 뚜렷하게 보여줍니다.

Ⅲ. 동적 분석: 시계열 트래픽 성장 및 스파이크 요인 파악

일자별 핵심 이벤트 트렌드 및 공휴일 스파이크 현상 🔗 [이미지 클릭 시 원본 데이터 이동]

분석 결과: 위 그래프는 전체 6개월 기간(2022-08-01에서 2023-01-20까지)의 동적 시계열 데이터입니다. 8월에서 10월 초까지 가파른 우상향을 보였으나, 10월 중순 이후 트래픽 성장이 정체된 박스권에 진입했습니다.

특히 차트에서 눈에 띄는 가파른 스파이크(Spike) 구간들은 광복절(2022-08-15), 추석 연휴(2022-09-09 ~ 09-12), 개천절(2022-10-03), 한글날 연휴(2022-10-09 ~ 10-10), 크리스마스(2022-12-25), 새해(2023-01-01) 등 공휴일 및 연휴 시즌과 정확히 일치합니다.

이 시기에는 평소보다 이탈률이 대폭 낮아지며, 최하단 퍼널인 장바구니(주황선)와 결제(청록선) 지표 역시 평소 대비 3배에서 5배 이상 폭발적으로 급증하는 패턴을 보였습니다.