原書第 38 章描述 Freeport-McMoRan 如何把大數據、AI、先進流程控制與傳統精實方法結合，先在 Bagdad mine 驗證，再擴張到更大範圍。
| 項目 | 原書資料 |
|---|---|
| 員工數 | 約 29,900 |
| 2025 年營收 | US$26B |
| 早期整體銅產量改善 | 約 10–15% |
| Bagdad pilot throughput 增加 | 10% |
| Recovery 改善 | +1 percentage point |
| Pilot 期間 | 6 個月 |
先用 throughput、recovery 與時間三個指標確認 pilot 是否產生可重複價值，再判斷資料架構、AI 模型 TROI 與現場操作方法是否能規模化。
原書強調，TROI 不是真空中的 AI 模型；它與 advanced process control、lean practices、領導支持與共同資料基礎一起作用。pilot 的可見績效讓管理層有信心擴張。
只根據原書數字，說明 pilot 為何足以形成 scale decision 的證據，但也列出至少三項仍需驗證的因果因素。
**題目：**若某廠基準 throughput 為 50,000 噸／月，10% 提升後是多少？
**參考解答：**50,000 × 1.10 = 55,000 噸／月。50,000 為教材模擬基準。
10–15%、10%、+1 percentage point、6 個月等來自原書；50,000 噸基準為教材模擬。