在法律服务的世界里，律师每天都要面对无数的法律文件、案例和法规。如何快速分析法律案例、起草法律文件、进行法律研究，成为困扰每一个律师的难题。从2022年成立到现在，Harvey已经成为估值15亿美元、营收2500万美元的法律AI公司，正在重新定义律师事务所的工作方式。
Harvey的联合创始人之一Gabriel是一位来自Google DeepMind的研究科学家，他之前在Google DeepMind工作过，这是Google的AI研究部门。Perplexity的创始人也在那个地方待过。Gabriel的背景让他能够将先进的AI技术应用到法律服务领域，创造出专门为律师事务所设计的AI助手。
Harvey的成功在于将AI技术应用到法律服务的各个环节，通过四款核心产品帮助企业律师提高工作效率。这种模式不仅解决了律师事务所效率低下的问题，还通过SaaS订阅制实现了商业价值。从Google DeepMind到15亿估值，Harvey证明了在AI时代，重新定义专业服务领域的工作方式，就能创造巨大的商业价值。
Harvey的联合创始人之一Gabriel是一位来自Google DeepMind的研究科学家，他之前在Google DeepMind工作过，这是Google的AI研究部门。Perplexity的创始人也在那个地方待过。Gabriel的背景让他能够将先进的AI技术应用到法律服务领域。
Google DeepMind是Google的AI研究部门，这里的科学家们专门研究大语言模型和人工智能技术。Gabriel在这个环境中积累了丰富的AI研发经验，这些经验为他后来创立Harvey奠定了重要的技术基础。
从Google DeepMind到法律AI，Gabriel看到了一个巨大的机会：律师事务所是一个传统行业，律师们每天都要处理大量的法律文件、案例和法规，但是现有的工具效率低下。如果能够将AI技术应用到法律服务领域，就能够显著提高律师的工作效率。
Harvey一共有四款核心产品，每一款产品都针对律师事务所的特定需求。
第一款产品是Assistance，也就是助手。这个助手可以让律师们上传客户相关的法律文件进行分析学习甚至修改。律师可以跟这个助手进行实时的对话，可以把它想象成一个企业级的ChatGPT或者Glean，但是它是在一个律所的环境下，懂很多法律知识。
第二款产品叫做Vault，就是一个文件数据库。每一个案子，比如说一个并购案，它可能有上千份文件甚至有上万份文件。Vault这个文件数据库就可以让这些律师上传所有跟一个案子有关的文件，并且分析这些文件去生成各种的分析。就他们这个平台上面说，每一个客户律所已经平均上传了超过一万份文件了。如果企业是他们的客户的话，企业至少上传了一万份文件。这是一个非常大的产品与市场契合度的证明，是非常强的Product Market Fit。
第三款产品是Research，也就是研究。它能够让律师们快速地搜集关于某一个法律话题最近的法律条款和文件，并且可以通过对话获取这些信息。比如说，律师需要在Delaware Government网站上搜最近这个BOIR文件上传有没有什么更改，或者说要去给当地的三个不同的办公室打电话问他们这个文件有什么问题等等。这个Research就能很快地让律师获得这些答案。
第四款产品就是Workflow，工作流。它可以根据这些律所的各个客户的文件或者说文案去定制一些工作流，生成关于此客户的各种报告。比如说有一个香港律所，他们会收到很多繁体字、简体字、英文的各种这个法律文件，Workflow就会帮你全部翻译成一个你想要的语言。它会给你一个很好的一个时间线，就说这个客户今天有这个文件，明天律师修改了这个文件，后天哪个法庭给他发了这个文件等等。进行翻译，进行这个合同的对比，然后甚至律师可以去修改这些合同，把两个文件放在side by side去修改等等。
这四款产品构成了Harvey完整的产品体系，覆盖了律师事务所从文件管理到法律研究、从合同起草到工作流管理的全流程需求。
图片来源：TechCrunch - Harvey AI法律助手产品界面
Harvey现在的这个用户体量已经有全世界125家中型和大型的律所和金融机构在使用了。举一些著名的客户的例子，比如说Bridgewater桥水，Ray Dalio的对冲基金，比如说T-Mobile，KKR投资机构等等，这些客户都是知名的企业。
目前，他们这一款律师AI助手产品有四万五千个律师正在使用，而且这四万五千个律师是正经的在做一些什么并购案、诉讼或者说公司法这些工作的律师。所以是一个目前已经在市场营销或者说在客户端走得非常远、拿起来就能用的一个公司了。