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안녕하세요, 에이미(@ai_me____)입니다. Hermes Agent는 2개월 만에 GitHub 스타 90,000개를 돌파했습니다. 명품 에르메스처럼 오픈소스 중에 명품으로 취급받고 있습니다. 해외에서는 허미스라고 불리고 한국에서는 헤르메스라고 부르지만 저는 에르메스가 더 익숙해 그렇게 부르니 혹시 제 자료에서 에르메스라는 이름이 나오면 같은 맥락으로 이해해 주시면 됩니다.

헤르메스 에이전트는 워크플로를 학습하고, 맥락을 기억하고, 24시간 작동하는 에이전트입니다. 그래서 헤르메스를 쓸 때 꼭 알아야 할 자기 진화하는 스킬, 3단계 메모리, GEPA 최적화까지. 에이전트 1개에서 24/7 작동하는 에이전트 10개로 가는 가이드를 가지고 왔어요.

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🔍 기존 AI 에이전트의 문제

지금까지 써본 모든 AI 에이전트에는 동일한 문제가 있습니다.

세션이 끝나는 순간, 모든 것을 잊어버립니다.

• 코딩 스타일 설정
• 세 번이나 수정해줬던 프로젝트 규칙
• 어제 10분 동안 찾아낸 해결책

다음 세션에서 처음부터 다시 시작해야 합니다.

Hermes Agent는 근본적으로 다른 접근 방식을 택합니다. 다음 세 가지를 하나의 프레임워크에 담았습니다.

• ✅ 세션 간 기억 유지
• ✅ 재사용 가능한 스킬 자체 작성
• ✅ 백그라운드에서 스킬 정리 및 오프라인 진화 엔진 (GEPA)

오픈소스 에이전트 중 이 세 가지를 모두 갖춘 건 Hermes뿐입니다. OpenClaw도 아닙니다.

🗂️ 이 가이드에서 다루는 내용

1. Hermes Agent란 무엇인가 (+ OpenClaw 비교)
2. 아키텍처 구조
3. 에이전트의 정체성: SOUL.md
4. 메모리 시스템 (3단계)