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같은 판단 27개를 LLM은 8.566초, Jev는 0.114초에 끝냈습니다.
문장은 한 글자도 안 쓰고 고르기·점수·참거짓만 답하는 모델이라 가능한 숫자입니다. 이 페이지는 공개 이틀 만에 올라온 활용 사례 15개를 원문 링크와 시간·비용, 실제 실행 화면까지 한 장에 모은 정리본이에요.
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2026년 9월 20일 기준 · 공식 발표 + 유저 사례(본인 보고) · TypeSafe AI Jev · 공식 발표 원문
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지금은 얼리 액세스 단계입니다.
신청한 개발자부터 순서대로 열리고 있어요. 사례 수치는 전부 만든 사람이 직접 올린 값이라 조건에 따라 달라질 수 있습니다.
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공개 당일 창업자가 올린 발표 게시물 화면입니다. LLM보다 20~200배 빠르고 40~400배 싸다는 요약 줄이 그대로 보입니다.
공개 당일 창업자가 올린 발표 게시물 화면입니다. LLM보다 20~200배 빠르고 40~400배 싸다는 요약 줄이 그대로 보입니다.
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 공개 | 2026년 9월 15일, TypeSafe AI 첫 공개 모델 (jev-1.13) |
| 만든 사람 | OpenAI에서 ChatGPT를 만들던 Diogo Almeida가 세운 회사 |
| 답하는 방식 | 보기 중 고르기 · 0~100 점수 · 참거짓 확률, 셋뿐 (문장 생성 없음) |
| 속도 | 응답 70~500밀리초, 공식 비교 0.114초 대 LLM 8.566초 |
| 비용 | 입력 100만 토큰당 0.042달러, 출력 토큰 0원 |
| 회사 계산 | 193.6배 빠르고 444.6배 저렴 (공식 홈 비교 블록) |
| 한 번에 | 요청당 64k 토큰, 질문 여러 개를 동시에 처리, 답마다 확신도 숫자 |
| 입력 | 텍스트만 (이미지·음성·영상 불가), 영어가 가장 정확하고 한국어는 그만큼은 아님 |
| 쓰는 법 | 얼리 액세스 신청 후 순차 제공, Python·JavaScript SDK |
공식 홈페이지의 비교 화면입니다. 위에 193.6배 빠름, 444.6배 저렴이 뜨고 아래 두 터미널에서 Jev와 LLM이 같은 일을 동시에 처리하며 비용이 올라갑니다.
공식 홈페이지의 비교 화면입니다. 위에 193.6배 빠름, 444.6배 저렴이 뜨고 아래 두 터미널에서 Jev와 LLM이 같은 일을 동시에 처리하며 비용이 올라갑니다.
한 줄로 줄이면, 글을 쓰는 AI가 아니라 초당 수십 번 결정만 내리는 AI입니다.
공식 문서가 정해 둔 답 세 가지입니다. Choice는 보기 중 하나, Score는 수준 점수, Noul은 참일 확률(0에서 1 사이)을 돌려줍니다.
답이 이 셋뿐이라 받은 값을 코드가 바로 조건문에 넣습니다. 문장을 다시 읽고 해석할 단계가 없다는 점이 속도의 실제 이유입니다.
수치는 전부 만든 사람 본인 보고 기준이에요. 원문은 표의 링크에서 바로 열립니다.
| # | 분야 | 무엇을 했나 | 시간 · 비용 | 만든 사람 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 마케팅 | 37개 브랜드 광고 724개를 훅·형식·제안·CTA·랜딩 불일치로 분류 | 40초 · 0.09달러 | Matthew Berman |
| 2 | 브라우저 | Browser Use에 붙여 항공권 검색 | 7.1초 · 0.0039달러 | Gregor Zunic |
| 3 | 리서치 | AI 논문 1,018개를 24개 주제로 분류 | 0.08달러 · 논문당 256밀리초 | Hassan |
| 4 | 보안 | 이메일 100통 사기 여부 분류, 애매한 건만 Kimi K3로 | 1.42초 · 0.07달러 · 96/100 정답 | Hassan |
| 5 | 개발 | 코드 수정본마다 보안 문제·테스트 삭제 여부 검사 | 건당 0.5초 · 0.00007달러 | redp314 |
| 6 | 뉴스 | 아침 뉴스 384건에서 브랜드 15곳이 쓸 기사 선별 | 24.9초 · 0.19달러 | Elvis Sun |
| 7 | 영업 | 잠재 고객 700명 맞춤 메시지 반응 예측 | 40초 · 0.09달러 | Romàn |
| 8 | 채용 | 경력 1건과 기업 400곳 적합도 비교, 신뢰도까지 | 12초 · 0.0005달러 | Sarvagya |
| 9 | 설문 | 가상 소비자 150명에게 12개씩 1,800개 질문 | 약 5초 · 1.8엔 | ytiskw |
| 10 | 게임 | 슈퍼 마리오 실시간 조작 (성공률 약 4번 중 1번) | 실시간 | Faadil |
| 11 | 게임 | 테트리스 최고 난도, 한 수 0.3초로 2분에 357조각·134줄 | 실시간 | Alan Daitch |
| 12 | 게임 | 마인크래프트 엔더 드래곤 24시간 도전, 트위치 생중계 | 24시간 | Jarrod Watts |
| 13 | 컴퓨터 조작 | 음성만으로 Mac 조작, 말이 끝나기 전에 앱 실행 | 실시간 | Andy Gao |
| 14 | UI | 말한 대로 웹 화면을 밀리초 단위로 구성 (json-render 연결) | 밀리초 | ctatedev |
| 15 | 캔버스 | 카메라와 마이크로 가리키며 말하면 그 도형을 골라 처리 | 실시간 | Jack Cheng |
15개 중 구조가 가장 잘 보이는 셋을 먼저 봅니다. 나머지는 바로 아래에 이어집니다.
37개 브랜드가 실제로 돌리는 광고 724개를 넣고 훅이 있는지, 어떤 형식인지, 제안과 CTA는 뭔지, 랜딩 페이지와 어긋나는지를 광고마다 묻게 했습니다. 40초 만에 끝났고 토큰 비용은 0.09달러였다고 해요. 광고 하나를 사람이 보는 시간보다 724개 전체가 빨랐다는 뜻입니다.