Vous savez combien vous avez vendu le mois dernier. Vous ne savez probablement pas combien vaut un client sur deux ans, lesquels vont revenir, ni combien vous pouvez vraiment payer pour en acquérir un nouveau.
Ce sont les trois chiffres qui décident de tout le reste : votre budget publicitaire, votre politique de remise, vos priorités de rétention. Et ils se calculent avec un export de commandes et une heure de votre temps. Pas avec un entrepôt de données.
Voici le système complet : les colonnes à exporter, les quatre analyses qui comptent, les prompts, et les chiffres à surveiller.
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14 minutes de lecture. Une heure pour la première analyse. Aucun outil payant, aucun tableur avancé, aucune ligne de code à écrire.
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Le Data OS en un coup d'œil
| Ce que vous obtenez | La valeur d'un client, le coût d'acquisition maximal et vos 7 segments |
|---|---|
| Pour qui | Une boutique qui décide au feeling, faute de chiffres fiables sous la main |
| Combien de temps | 11 min de lecture, 30 min d'installation, environ 3 h par mois ensuite |
| Ce que ça remplace | Un analyste e-commerce, environ 1 500 € par mois |
On pilote au chiffre d'affaires du mois. C'est la métrique la plus visible et la moins décisive. Deux mois à 20 000 € peuvent cacher deux situations opposées : l'un construit une base de clients qui reviennent, l'autre brûle du nouveau client pour tenir le chiffre.
On calcule la valeur vie client sur la moyenne. La moyenne écrase tout. Dans presque toutes les boutiques, une petite partie des clients fait une grande partie du chiffre, et la moyenne ne décrit personne. C'est la médiane et la répartition qui parlent.
On confond rupture et pause. Un client qui achète tous les six mois n'est pas perdu au bout de 90 jours. Un client qui achète tous les 20 jours est parti depuis longtemps au bout de 60. Un délai fixe appliqué à tout le monde produit des relances absurdes dans les deux sens.
On compare des mois, jamais des cohortes. Comparer septembre à août ne dit presque rien. Comparer les clients arrivés en janvier aux clients arrivés en juin, au même âge de vie, dit tout : si votre produit s'améliore, si votre acquisition se dégrade, si votre rétention tient.
Ce qu'il faut exporter, et rien de plus
Tout ce qui suit tourne avec un seul fichier. Sortez-le de votre boutique en export de commandes, au format CSV.
| Colonne | À quoi elle sert | Indispensable |
|---|---|---|
| Identifiant client | Relier les commandes d'une même personne | Oui |
| Date de commande | Cohortes, fréquence, récence | Oui |
| Montant de la commande | Valeur, panier moyen | Oui |
| Identifiant de commande | Compter les commandes sans doublon | Oui |
| Produit ou catégorie | Savoir quel produit recrute et lequel fidélise | Utile |
| Canal d'acquisition | Comparer la valeur par source | Utile |
| Statut de la commande | Exclure annulations et remboursements | Utile |
| Pays ou région | Comparer les marchés | Optionnel |
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Les quatre premières suffisent. Si votre export ne contient que l'identifiant client, la date, le montant et le numéro de commande, vous pouvez faire les quatre analyses de cette page. Tout le reste est du confort.
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Trois nettoyages à faire avant de calculer, sinon vos chiffres seront faux :