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NODE는 비전공자의 데이터 분석 첫걸음을 도와주는 클래스입니다.

START 반과 CHALLENGE 반으로 이루어져, 각자의 수준에 맞춰 데이터 분석의 실력을 갖출 수 있게 알려드립니다.

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✅ NODE에서 약속하는 3가지

• 개인 맞춤 강의 : 각자의 수준과 이해도를 바탕으로 맞춤형 강의로 진행합니다.
• 데이터 분석 포트폴리오 : 배운 것을 바탕으로 이력서나 자기소개서에 활용할 수 있는 1개의 완성된 프로젝트를 남깁니다.
• 밀착 멘토링 : 오프라인 대면 모임을 통해 에러 메시지 앞에서 혼자 끙끙대는 시간을 줄여드립니다.

📚 커리큘럼

커리큘럼은 개인의 실력과 상황에 따라 맞춰서 조정됩니다.

🔰START 반

• 1️⃣ Step 1 : 파이썬 기초와 변수
• 2️⃣ Step 2 : 문자열과 기본 문법
• 3️⃣ Step 3 : 문자열 심화
• 4️⃣ Step 4 : 자료구조 심화 1
• 5️⃣ Step 5 : 자료구조 심화 2 & 조건문
• 6️⃣ Step 6 : 반복문과 딕셔너리 활용
• 7️⃣ Step 7 : 함수와 리스트 컴프리헨션
• 8️⃣ Step 8 : 함수 심화
• 9️⃣ Step 9 : 입력/출력과 파일 처리
• 🔟 Step 10 : 객체지향 프로그래밍 기초
• 1️⃣ Step 11 : 객체지향 프로그래밍 심화
• 2️⃣ Step 12 : 예외처리와 모듈 시스템

🚀 CHALLENGE 반

• 1️⃣ Step 1 : 데이터분석 개요 & 데이터 다루기
• 2️⃣ Step 2 : pandas 기초
• 3️⃣ Step 3 : 데이터 전처리
• 4️⃣ Step 4 : 데이터 집계와 분석
• 5️⃣ Step 5 : 데이터 시각화 기초
• 6️⃣ Step 6 : EDA(탐색적 데이터 분석)
• 7️⃣ Step 7 : 웹 크롤링 및 데이터 수집
• 8️⃣ Step 8 : 개인 프로젝트 기획
• 9️⃣ Step 9 : 개인 프로젝트 발표

🕑 활동 방식

수업 1주/복습 1주, 격주로 수업 진행

📝 수업 주

• 총 시간 = 60~70분
  • 초반 10분 = 지난 과제 설명 및 복습
  • 중반 40분 = 이번 회차 수업 및 라이브 코딩
  • 후반 10분 = 수업에 해당하는 문제 풀이 및 Q&A

💾 복습 주

• 과제 및 복습
• 자유롭게 질문 가능