개인 프로젝트 · 2026.07–08 · Python, SQL(DuckDB), scikit-learn · GitHub ↗
질문
대부분이 한 번만 사고 떠나는 이커머스에서, 다시 살 고객을 찾아 재구매를 늘리고 싶다
문제의식
재구매율 1.6%인 서비스에서는 CRM 효과가 있어도 증명조차 못 할 수 있다
발견
모델로 고른 고객은 재구매자가 무작위의 2.42배. 그러나 검출 가능한 효과(+70.9%)가 손익분기(+7~14%)보다 훨씬 컸다
행동
비용을 쓰기 전에 No-Go를 판정하고, 실험이 가능해지는 조건을 정리
요약 · 대상, 내용, 우선순위