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자취생이 세탁기·에어컨 모델을 고르고 질문하면, 그 모델의 공식 설명서와 제조사 공식 해결 가이드에서 근거를 찾아 답하는 웹 서비스. 근거가 없으면 지어내지 않고 "찾지 못했어요"라고 답한다.
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- 배포: pyeobom.vercel.app
- GitHub: mini-cs/pyeobom
- 기간: 1차 2026-10-28 ~ 11-03 → 2차 · 3차(프로토타입) · 4차(최종)로 확장 예정
- 역할: 개인 프로젝트 (기획 · 개발 · 배포)
- 기술: Python(FastAPI) · Vercel · OpenAI API · Neon Postgres + pgvector · HTML/CSS/JS
- 시연 영상: 시연 영상 보기
3줄 요약
- 문제: 원룸 옵션 가전은 설명서를 찾기 어렵고, 에러 코드 설명은 설명서 밖 웹 페이지에 흩어져 있다.
- 해결: 선택한 모델에 연결된 공식 문서만 검색해 근거와 함께 답하고, 근거가 없으면 지어내지 않는다.
- 결과: 사람 판정 정답률 84% → 88%, 함정 질문 환각 0개, 응답 평균 약 7.8초 → 2.7초, 질문당 약 0.035센트
문제 정의
사전 설문 21명(10/28~29, 대부분 캠프 동기 — 소규모라 일반화하지 않음)
- 설명서가 없다: 세탁기 설명서 "없음·모름" 20명 중 15명(75%), 옵션 가전 원룸 거주자는 6명 중 5명
- 드물지만 막히면 오래 걸린다: 최근 6개월 막힌 경험 4명, 그중 3명이 15분 이상
- 이미 ChatGPT로 해결하려 한다: 막힌 4명 전원 검색, 3명 AI 챗봇 → 차별점은 "내 모델의 공식 근거로만, 모르면 모른다고"
- 사용자는 정확성을 원한다: 가장 중요한 것 "정확한 답" 57%, 이용 의향 평균 3.8/5
- 자유 응답: "제조사 FAQ엔 항상 궁금한 내용이 없다", "임대업자에게도 유용할 것"(가상 B2B 모델을 응답자가 먼저 언급)
핵심 설계 판단
- 다른 모델 정보가 섞이는 문제를 프롬프트가 아니라 코드(검색 필터)로 막는다