调研结果来自 viceme.ai - 你的第一个工作 AI 分身

程梦琪团队做了3个AI产品，其中TryClico和Invoko.ai在Reddit上留下了真实的发帖痕迹。我们找到了20篇原帖，下面逐个拆解他们是怎么发的，以及我们能从中学到什么。Karis.im（早期ToB项目，已放弃）没有找到Reddit帖子。

一、Invoko.ai 的16篇Reddit原帖

Invoko.ai 是一款 Mac 桌面工具，放在灵动岛（Dynamic Island）位置，帮你在不同App之间切换时保留上下文。一共发了16篇帖子，覆盖了十几个不同的subreddit。

A组——痛点吐槽型

这类帖子的套路是：先把自己快崩溃的状态说出来，让读者有共鸣，最后才说"我找到了解决方法"或"我做了这个工具"。

帖子1：作者分享了自己因现有AI工具都需要手动粘贴上下文而自建工作流的经历，顺带引出Invoko。

• 标题：I built my own screen-reading workflow after every AI chat tool I tried made me copy-paste everything

• 社区：r/AIAssisted

• 链接：https://www.reddit.com/r/AIAssisted/comments/1t6zrql/i_built_my_own_screenreading_workflow_after_every/

  

• 能学到什么：在创作者社区展示产品时，用自己亲身经历的痛点开头，比直接介绍功能更有说服力。

帖子2：作者用吐槽口吻描述AI上下文丢失的痛苦，介绍Invoko如何解决这个问题。

• 标题：okay, honestly, tired of your ai having total amnesia? we finally fixed that.
• 社区：r/AI_Agents
• 链接：https://www.reddit.com/r/AI_Agents/comments/1tkmlmu/okay_honestly_tired_of_your_ai_having_total/
• 怎么发的：标题用口语化的抱怨语气，贴近普通用户的真实感受。正文描述了来回切换应用、AI完全不记得上下文的崩溃体验。然后引出Invoko作为解决方案。
• 能学到什么：用夸张但真实的情绪化语言

帖子5：在r/Productivity社区发帖，以上下文切换影响专注力为话题切入，引出Invoko作为解决方案。

• 标题：honestly, most 'ai productivity' is still surface-level bs. real depth needs actual context. how we're doing it with invoko.ai.