한 줄 설명: 연구 브리핑 Markdown에서 논문 후보를 추출하고, 외부 학술 자료와 최근 연구를 교차검증하여 이번 주에 읽을 논문 1편을 선정하도록 돕는 AI 기반 논문 평가 웹 서비스
Paper Quest는 최신 연구 브리핑에 포함된 여러 논문 중 어떤 논문을 우선해서 읽어야 하는지 판단하기 어려운 학부 연구생과 초보 연구자를 위한 웹 서비스이다.
사용자가 주간 연구 브리핑을 Markdown 형식으로 입력하면, AI가 문서에서 논문·데이터셋·연구 도구를 구분하고 평가 대상 논문을 최대 5편까지 추출한다. 이후 논문 원문, 공식 학회·저널 페이지, 학술 데이터베이스, 공식 GitHub 등 외부 자료를 조사하고 최근 1~2년의 유사 연구와 비교한다.
각 논문은 성능 경쟁력, 방법론적 신규성, 연구 흐름상 중요도, 학술적 유의미성, 실무·연구 적용 가치, 재현 가능성의 여섯 기준으로 평가된다. 서비스는 평가 결과를 육각형 그래프와 비교표로 시각화하고, 이번 주에 읽을 논문 1편과 그 이유를 추천한다. 최종 선택은 AI가 아닌 사용자가 수행한다.
연구 브리핑은 최신 논문을 빠르게 발견하는 데 유용하지만, 브리핑에 포함된 요약만으로 실제로 읽을 논문을 결정하기는 어렵다.
기존 방식에서는 사용자가 다음 작업을 직접 수행해야 한다.
이 과정은 시간이 오래 걸릴 뿐 아니라, 논문마다 다른 기준을 적용하거나 브리핑의 설명을 검증 없이 신뢰할 가능성이 있다. 특히 최신 preprint는 신규성과 최신성은 높지만 peer review가 완료되지 않았을 수 있으며, 높은 성능을 주장하더라도 동일한 데이터셋과 평가 조건에서 비교되지 않았다면 실제 SOTA인지 판단하기 어렵다.