1. 자기소개

SK텔레콤 정산·통계 직무 자기소개(보완 반영 최종본)

“1원의 불일치도 고객 신뢰와 파트너십 리스크로 이어진다”는 기준으로 데이터를 바라보는 사람입니다.

편의점 식품 제조 현장(샌드팜)에서 근무하며 전산 기록의 누락이 이후 집계, 정산 단계에서 금액 불일치로 이어질 수 있음을 경험했습니다. 이를 통해 정산은 결과 숫자를 맞추는 일이 아니라 입력 단계부터 오류 가능성을 관리하는 일이라는 기준을 갖게 됐습니다.

이후 349시간 빅데이터 분석 과정에서 SQL과 EXCEL로 수만 건의 데이터를 다루며 결측치와 이상치를 검증했고, SQC 관점으로 데이터 무결성을 확보하는 훈련을 반복했습니다.또한 학회장으로 예산 집행과 결산을 맡아 증빙 관리와 집계 과정을 체계화하며 신입생 참여율 93.3%를 달성하였습니다.

정확한 정산은 회계 처리 이상의 의미를 갖습니다.데이터의 흐름을 이해하고 오류를 끝까지 검증하는 자세로, SK텔레콤 결제·멤버십 서비스의 안정적 운영을 뒷단에서 지탱하는 정산 담당자가 되겠습니다.

  1. 직무경험

[직무경험]

SK텔레콤 Sales Product 정산 및 통계 업무는 단말보험, 임대폰, 제휴카드와 같은 주요 상품의 정산 데이터를 관리하고 통계 자료를 통해 조직의 의사결정을 지원하는 역할입니다. 이러한 업무를 수행하기 위해서는 정산 데이터 관리 역량과 통계 처리 능력이 중요하다고 판단했습니다.

정보통계학과 전공하며 데이터를 이해하고 처리하는 역량을 쌓았습니다. 수리통계학, 고급데이터분석 과목을 수강하며 실제 데이터를 활용한 프로젝트를 수행했고, 엑셀과 파이썬을 활용해 데이터를 정리하고 처리하는 방법을 익혔습니다. 학습을 통해 전공평점 4.33을 달성했으며, 이를 바탕으로 데이터 분석 대회에도 참여하며 데이터 기반 문제를 해결하는 경험을 쌓았습니다.

편의점 매출 데이터를 비교 분석하는 프로젝트를 수행했습니다. 3사 편의점의 이벤트, 상품 구성, 매출 데이터를 수집하여 매출 변화 요인을 분석했습니다. 이벤트 적용 여부와 상품 판매 비중, 기간별 매출 변화를 함께 분석하며 어떤 이벤트가 실제 매출 증가로 이어졌는지를 확인했습니다. 이 과정을 통해 매출 데이터는 다양한 요인이 반영된 결과이며 정확한 데이터 관리와 비교 분석이 중요하다는 점을 배웠고, 해당 프로젝트에서 우수상을 수상했습니다.

학회장으로 활동하며 이전 5년간의 행사 운영 데이터를 정리하고 예산 사용 내역을 분석해 다음 학기 예산 편성에 활용한 경험이 있습니다. 또한 캐나다 글로벌 캠프 프로젝트에서는 학생 팀장을 맡아 주요 데이터를 시각화해 팀원들과 공유하며 의견 차이를 조율했고 대상을 수상하였습니다. 이러한 경험을 통해 데이터를 기반으로 협업과 의사결정을 이끄는 역량을 키울 수 있었습니다.

입사 후에는 데이터 처리와 검증 경험을 바탕으로 정산 데이터와 통계를 정확하게 관리하고 주요 상품 통계 자료를 체계적으로 정리하겠습니다. 이를 통해 조직 간 원활한 정보 공유와 안정적인 정산 업무 운영에 기여하겠습니다.

  1. 지원동기 및 입사후 포부

데이터 검증으로 서비스 신뢰를 지키는 정산 담당자

SK텔레콤은 T멤버십, 모바일 결제, 다양한 제휴 서비스 등 수많은 고객과 파트너사가 연결된 플랫폼을 운영하고 있으며, 이러한 서비스가 안정적으로 운영되기 위해서는 정확한 정산과 데이터 관리가 필수적이라고 생각했습니다. 또한 최근 SK텔레콤이 AI Company로의 전환을 추진하며 데이터 기반 의사결정을 강화하고 있는 만큼, 신뢰할 수 있는 정산 데이터와 통계 관리의 중요성은 더욱 커질 것이라고 보았습니다. 이러한 환경에서 데이터를 정확하게 검증하고 관리하는 정산 업무를 통해 서비스 운영의 기반을 안정적으로 지원하고 싶어 지원했습니다.

리조트 식음업장 메뉴 수요 예측, 전력 사용량 예측 등 다양한 데이터 분석 프로젝트를 수행하며 데이터를 기반으로 서비스 운영을 이해하는 경험을 쌓았습니다. 이러한 경험을 통해 데이터 기반으로 서비스 운영을 지원하는 업무에 자신감을 갖게 되었으며, 다양한 데이터를 정확하게 관리하고 정리하는 업무에 자신감을 갖게 되었습니다.

입사 후에는 업무를 지원하며 정산 데이터 처리 과정과 상품 운영 구조를 빠르게 이해하겠습니다. 주요 상품의 정산 데이터와 통계 자료를 정확하게 정리하며 팀의 업무를 안정적으로 지원하는 역할을 수행하겠습니다.