Мы приглашаем в команду специалистов с опытом в области искусственного интеллекта, Machine Learning и Data Science, заинтересованных в разработке современных AI-решений и совершенствовании бизнес-процессов на основе данных.

🔷 ВАШИ ОБЯЗАННОСТИ: 🔹 Проведение исследовательского анализа данных (EDA), выявление скрытых закономерностей и формирование гипотез для ML-решений; 🔹 Разработка, обучение, fine-tuning, валидация и оценка качества моделей машинного обучения; 🔹 Подготовка данных (Data Preprocessing), очистка данных, выявление аномальных значений и подготовка данных к моделированию; 🔹 Feature Engineering для создания новых признаков, повышающих точность моделей; 🔹 Разработка и оптимизация моделей прогнозирования, классификации, кластеризации и других аналитических моделей; 🔹 Проведение backtesting разработанных алгоритмов и моделей на исторических данных; 🔹 Анализ продуктов, бизнес-процессов и поведения клиентов, а также разработка практических рекомендаций для бизнеса; 🔹 Изучение новых технологий, библиотек и научных подходов в сфере Machine Learning и AI, а также их внедрение в практику; 🔹 Осуществление деятельности в соответствии с внутренними нормативными документами Банка и требованиями действующего законодательства.

🔷 ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ: 🔹 Высшее образование в области Data Science, Computer Science, прикладной математики, искусственного интеллекта или смежных направлений; 🔹 Опыт работы в направлении Machine Learning, Data Science или AI не менее 2 лет; 🔹 Практическое знание языка программирования Python и ML-библиотек; 🔹 Опыт разработки, оптимизации и оценки ML-моделей; 🔹 Знание узбекского, русского и английского языков.

🔷 ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: 🔹 Exploratory Data Analysis (EDA) и статистический анализ; 🔹 Data Preprocessing и Data Cleaning; 🔹 Feature Engineering; 🔹 Разработка и оптимизация моделей Machine Learning; 🔹 Fine-tuning, Cross Validation и Model Evaluation; 🔹 Построение моделей Regression, Classification, Clustering и Forecasting; 🔹 Backtesting и мониторинг моделей; 🔹 Работа с Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn и другими ML-библиотеками; 🔹 Аналитическое мышление и решение бизнес-задач на основе данных; 🔹 Работа с Excel, Power BI и инструментами визуализации данных.

🔷 ДОПОЛНИТЕЛЬНЫМ ПРЕИМУЩЕСТВОМ БУДЕТ: 🔹 Наличие практического портфолио на GitHub или Kaggle; 🔹 Участие в AI/Data Science проектах в банковской, FinTech, Retail или финансовой сфере; 🔹 Опыт работы со Spark, Hadoop или PySpark; 🔹 Опыт работы с научными статьями по AI/ML; 🔹 Степень магистра или PhD в области Data Science, Computer Science или прикладной математики.

📧 Резюме направлять на [email protected] до 9.07.2026.