Мы приглашаем в команду специалистов с опытом в области искусственного интеллекта, Machine Learning Engineering, Generative AI и MLOps, заинтересованных во внедрении AI-решений в production-среду и работе с современными технологиями LLM.

🔷 ВАШИ ОБЯЗАННОСТИ: 🔹 Проектирование и внедрение архитектуры сервисов Machine Learning и обработки данных в production-среде; 🔹 Разработка, интеграция и сопровождение ML-сервисов и API для инференса моделей; 🔹 Разработка и внедрение решений на основе Generative AI и Large Language Models (LLM); 🔹 Создание и настройка корпоративных RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation) с учетом требований по защите конфиденциальных данных Банка; 🔹 Мониторинг точности, стабильности и эффективности ML-моделей, контроль качества их работы; 🔹 Разработка механизмов A/B-тестирования для оценки эффективности AI-решений; 🔹 Создание и сопровождение Data Mart, аналитических отчетов и dashboard; 🔹 Подготовка и сопровождение технической документации по архитектуре моделей, датасетам и процессам MLOps; 🔹 Соблюдение требований внутренних нормативных документов Банка и действующего законодательства.

🔷 ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ: 🔹 Высшее образование в области Computer Science, искусственного интеллекта, Data Science, прикладной математики или смежных направлений; 🔹 Опыт работы в области Machine Learning Engineering, AI или Backend Development не менее 2 лет; 🔹 Отличное знание Python и опыт работы с AI/ML-экосистемами; 🔹 Опыт внедрения AI-решений в production-среду; 🔹 Владение узбекским, русским и английским языками.

🔷 ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: 🔹 Разработка высоконагруженных API на FastAPI, Flask или gRPC; 🔹 Работа с Docker, Kubernetes и современными контейнерными технологиями; 🔹 Large Language Models (LLM), Prompt Engineering и Fine-tuning; 🔹 Работа с экосистемами LangChain, LlamaIndex и Hugging Face; 🔹 Создание RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation); 🔹 Работа с векторными базами данных: Qdrant, Milvus, PGVector, Chroma; 🔹 Организация процессов MLOps с использованием MLflow, ClearML или DVC; 🔹 Работа с SQL, PostgreSQL, ClickHouse и ETL-процессами; 🔹 Создание dashboard в Power BI, Tableau или Streamlit; 🔹 Работа с Git (GitHub/GitLab), Confluence и технической документацией в Markdown.

🔷 ДОПОЛНИТЕЛЬНЫМ ПРЕИМУЩЕСТВОМ БУДЕТ: 🔹 Опыт внедрения GenAI- и LLM-решений в production; 🔹 Опыт работы с Linux, Docker, CI/CD и GPU-инфраструктурой; 🔹 Опыт работы в банковской сфере, FinTech или высоконагруженных системах; 🔹 Наличие портфолио на GitHub или GitLab; 🔹 Международные профессиональные сертификаты в области AI/ML.

📧 Резюме направлять на [email protected] до 9.07.2026.