Antes de aplicar cualquier técnica de prompting, hay una premisa fundamental: conoce al modelo con el que estás hablando. No todos los modelos de lenguaje funcionan igual. Algunos son mejores razonando paso a paso, otros destacan en tareas multitarea, otros se especializan en resumir, traducir o generar código.
👉 Elegir el prompt adecuado sin conocer el "cerebro" que tienes delante es como pedirle a un violinista que toque el contrabajo. Técnicamente puede hacerlo, pero no será su mejor interpretación.
A continuación, te presento las técnicas más utilizadas en prompting, explicadas una a una, con ejemplos prácticos listos para usar en el frontend de herramientas como ChatGPT, Gemini o Claude. Cada uno incluye el rol, el contexto, la petición y el formato de salida esperado.
¿Qué es?
Instrucción directa sin ejemplos previos.
¿Cuándo usarlo?
Tareas claras, generales o cuando no se necesita contexto adicional.
Ejemplo:
Actúa como redactor profesional.
Quiero que resumas este texto para un público general en un máximo de 3 frases.
Texto: [Pega aquí el texto]
Devuelve solo el resumen.
¿Qué es?
Se añaden ejemplos previos para mostrar cómo debe comportarse el modelo.
¿Cuándo usarlo?
Tareas que requieren seguir una estructura específica.
Ejemplo: