**公司：**深朴智能科技有限公司（SimpleAI）

**岗位方向：**VLA 后训练与真机部署｜全职 / 实习

面向具身智能与机器人操作，参与 VLA 策略模型的训练、后训练、推理优化与真机部署，推动模型在真实机器人任务中稳定运行。

岗位职责

• **模型训练与后训练：**开展 VLA 模型训练、微调与效果分析，围绕真实任务需求设计实验，改进策略表现。
• **推理与真机部署：**搭建和优化训练、推理及部署流程，分析推理延迟、执行稳定性与控制接口等问题。
• **完整链路建设：**参与“数据 → 训练 → 真机部署 → 评测”的流程建设，以及机器人数据采集、处理与训练 Pipeline 建设。
• **评测与模型迭代：**开展真实机器人任务评测和 Failure Case 分析，定位数据、模型及执行环节的问题，并验证改进效果。

我们希望你

• 具备扎实的 Python 编程能力，熟悉 PyTorch，具备较强的工程与 Debug 能力。
• 具备 VLA、机器人学习或模仿学习相关研究或项目经验。
• 熟悉 π0 / π0.5、GR00T 或同类模型与框架中的至少一种，有训练或部署实践。
• 重视工程质量与实验可复现，能够记录问题、分析结果，并与团队协作推进迭代。

全职岗位要求

• 计算机、人工智能、机器人等相关专业硕士及以上学历。
• 具备真实机器人部署经验，能够处理从模型输出到机器人执行过程中的实际问题。
• 能够独立承担训练、部署或评测模块，完成设计、实现、调试与验证。

实习岗位要求

• 计算机、人工智能、机器人等相关专业硕士或博士在读。
• 有模型训练或部署项目基础，能够在团队指导下推进明确的实验或工程任务。